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熊谷研究室
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通过计算与机器学习发现新型陶瓷的研究室。
About关于研究室
用计算与信息学发现材料。
熊谷研究室通过将先进计算技术与信息学相结合的“材料信息学”，
该研究室针对海量物质开展高通量计算，
同时也在推进二维材料、
这是2022年4月成立的新研究室。
术语说明
- 第一性原理计算
- 从量子力学的基本方程出发，
不使用实验数值， 通过计算来预测物质性质的方法 - 材料信息学
- 收集材料数据，
并利用机器学习等信息技术来寻找新材料的研究方式 - 点缺陷
- 晶体中因原子缺失或被其他原子替代而产生的、
仅涉及单个原子的排列紊乱
News研究室公告
举办面向本科4年级学生的研究室参观
（截至10月30日） 以点
缺陷为对象的机器学习综述论文已发表于 APEX NEXT 与工学研究生院研究室合作研究的论文已发表于 Scientific Data
利用AI预测高介电材料的方法的
论文已发表于 Physical Review X
Research研究课题
该研究室以基
※示意图构建计算材料数据库
对数十万种物质进行第一性原理计算，
※示意图计算晶体中的点缺陷
原子缺失形成的
※示意图二维半导体的掺杂
在过渡金属二硫族化合物等二维半导体中，
※示意图寻找下一代电池材料
使用镁的二次电池需要同时具备容量、
Members教师
熊谷研究室的成员由教师、
- 教授熊谷 悠
- 副教授清原 慎
- 助理教授益田 快理
- 助理教授Vu Thi Ngoc Huyen
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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成島・上田研究室工学部 材料科学综合学科通过陶瓷涂层提高钛材料的骨相容性、本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《NIO defect surface》 Dmurra01／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 构建计算材料数据库：《Carbon lattice diamond》 GYassineMrabet／公有领域
（裁剪） - 计算晶体中的点缺陷：《Doping crystal net》 Anita tr／公有领域
（裁剪） - 二维半导体的掺杂：《MoS2》 Askar.syrlybekov／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 寻找下一代电池材料：《Magnesium crystals》 Warut Roonguthai／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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