数理物理学分野（吉留研究室）

About关于研究室

タンパク質の水和を、理論と機械学習で読む。

数理物理学分野（吉留研究室）は、タンパク質のまわりの水の振る舞い（水和）などを、液体の理論と機械学習で調べる研究室です。
研究キーワードには、液体論、タンパク質、溶媒和・水和、マニフォールドラーニングが挙がっています。
電子顕微鏡やコヒーレントX線回折イメージングも、研究キーワードに含まれています。
学部では、応用物理学コースの学生を指導しています。

Research研究课题

タンパク質のまわりの水（水和）を、液体の理論と深層学習で調べ、解析を実用的な速さにすることに取り組んでいます。ナノCTの画像と機械学習を組み合わせ、燃料電池の触媒層のガス拡散を予測する研究にも関わっています。

※示意图

タンパク質周辺の水和を深層学習で解析↗

深層学習を使い、タンパク質のまわりの水和を、従来の方法より短い時間で解析する研究をしています。創薬への応用を目指しています。

※示意图

燃料電池のガス拡散を機械学習で予測↗

ナノテラスのナノCT画像と機械学習を使い、燃料電池の触媒層のガス拡散を10秒ほどで予測する成果を、東北大学とJSTがプレスリリースで発表しています。

Voices学长学姐的评价

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