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数理物理学领域（吉留研究室）
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用理论和机器学习研究蛋白质水合的研究室。
About关于研究室
用理论和机器学习解读蛋白质的水合。
数理物理学领域
研究关键词包括液体理论、
电子显微镜和相干X射线衍射成像也列在研究关键词中。
本科阶段，
术语说明
- 水合
- 水分
子聚集在溶解的物质周围并将其包围 - 流形学习
- 在由大量数值表示的数据背后，
找出可用少量变量表示的结构的机器学习方法 - 相干X射线衍射成像
- 将波相位一致的X射线照射到样品上，
根据衍射图样获得图像的方法
News研究室公告
发布利用纳米CT与机器学习在约10秒内预测燃料电池气体扩散的成果
发布利用深度学习使蛋白质周边水合分析达到实用速度的成果
学生荣获应用物理学方向毕业研修报告奖
吉留副教授荣获CBI学会2024年大会海报奖
学生荣获应用物理学方向毕业研修报告奖
Research研究课题
该研究室致力于用液体理论和深度学习研究蛋白质周围的
※示意图用深度学习分析蛋白质周边的水合
利用深度学习，
※示意图用机器学习预测燃料电池的气体扩散
东北大学与JST通过新闻稿发布了成果：利用NanoTerasu的纳米CT图像和机器学习，
Members教师
- 副教授吉留 崇
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《HydrationLayer2New》 Babusingh252 at en.wikipedia／公有领域
（裁剪） - 用深度学习分析蛋白质周边的
水合：《Water-3D-balls-A》 Ben Mills／公有领域 （裁剪） - 用机器学习预测燃料电池的气体
扩散：《Hydrogen fuel cell schematic》 Emma Ambrogi／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（图像信息通信工学 [大町・宮崎] 研究室） ：《Image processing post otsus algorithm》 Pikez33／CC BY 1.0（裁剪） - 相关研究室
（肿瘤医工学 [小玉] 研究室） ：《Scanning electron microscope - UFCH JH (2020) 04》 Tadeáš Bednarz／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（光量子信息通信 [松田] 研究室） ：《Optical Table with doubled Nd-YAG Laser》 Giorgio Brida from Torino, Italy／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
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