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深見研究室
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用数据科学和机器学习解析非定常流动的研究室
About关于研究室
用数据读懂非定常流动
深見研究室运用数据科学和机器学习，
同时结合复杂网络理论、
研究对象是小型飞机、
目标是为实时理解并控制这类流动，
术语说明
- 非定常流动
- 速度和方
向随时 间不断变化的流动 - 超分辨率
- 从低分辨率数据重建出高分辨率数据的技术
- 流形
- 高维数据实际所处的、
维度更低的曲面或弯曲 空 间
News研究室公告
深見副教授荣获英国物理学会
（IOP） 的 IOP Trusted Reviewer Award 深見副教授荣获美国物理学会的 Physical Review Fluids Reviewer Excellence 2026 Award
学生在航
空 航天数值模拟技术研讨会上荣获优秀演讲奖 本科生荣获日本机械学会的畠山奖
深見副教授入选东北大学的 Distinguished Researcher
Research研究课题
该研究室运用数据科学、
※示意图基于机器学习的超分辨率
这项研究将“超分辨率”技术应用于非定常流动，
※示意图从数据中发现流形
看似复杂的非定常流动，
※示意图基于机器学习的动力学模型
非定常流动维度高且具有非线性，
※示意图基于相位与振幅的表示
如果能用易于理解的“坐标”
Members教师
深見研究室的成员由教师、
- 副教授深見 開
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《CFD Orbiter Model - GPN》 NASA／公有领域
（裁剪） - 基于机器学习的超分
辨率：《Jet engine blades simulation》 Dale Van Zante and Jay Horowitz／公有领域 （裁剪） - 从数据中发现流形：《Lorenz system r28 s10 b2-6666》 Computed in Fractint by Wikimol／公有领域
（裁剪） - 基于机器学习的动力学模型：《Turbulent Flow in a Cyclone Separator》 SimScale GmbH／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 基于相位与振幅的
表示：《VortexStreet01》 Gary Koopman／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（齋藤(勇)研究室） ：《Space Shuttle Main Engine (SSME) Test Firing - GPN》 NASA／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（焼野研究室） ：《JAXA 1.27m Hypersonic Wind Tunnel P4223597》 Kestrel／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（槙原・原/大塚研究室） ：《S121E07764 - STS-121 - View of the P6 Truss and Solar Array taken from the orbiter after undocking from the ISS during STS-121 - DPLA - 4dce24f38ba8ea0a052ec9b52a371ef4》 National Aeronautics and Space Administration. Lyndon B. Johnson Space Center. 2/17/1973／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（桒原研究室） ：《CubeSats launched by ISS Expedition 33》 NASA／公有领域 （裁剪）
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