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林部・ZHU 研究室
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用神经科学与AI,将人类运动机制应用于机器人的研究室。

About关于研究室
把大脑与身体的机制移植到机器人上。
林部・ZHU 研究室是一个将神经科学、
该研究室研究产生人类动作的神经活动机制,
研究内容包
该研究室同时隶属于工学研究生院和医工学研究生院,
术语说明
- 深度强化学习
- 通过反复试错,
让计算机自己找到有效动作方式的学习方法 - 生物信号
- 肌肉和神经活动时从身体发出的电信号等信号
- 神经康复
- 关注大脑和神经的功能,
以恢 复运动功能为目标的康复训练
News研究室公告
开发出根据触觉信息判断物体正反面、
自动生成机器人双手动 作的AI技术 开发出仅凭少量数据和2个传感器即可预测脑卒中患者运动的技术
博士课程学生荣获
「开拓独创性的尖端技术大奖」 日本广播奖 开发出充分利用肌肉骨骼机器人肌肉冗余性的控制方法
开发出模仿生物运动的生成式AI基础技术
Research研究课题
该研究室旨在从工学和脑科学两个方面,
Members教师
林部・ZHU 研究室的成员由教师、
- 教授林部 充宏
- 助理教授朱 威
- 助理教授Ningquan Gu
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Cronos humanoid robot》 Science Swiss @ Singapore/CC BY-SA 3.0(裁剪)
- 运动控制与学习机制的阐明及康复:《EXO-Robot gait trainer at Palon ReWalk》 Shefali.assam/CC BY-SA 4.0(裁剪)
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(大脇研究室) :《NCATS Robots ( )》 National Center for Advancing Translational Sciences from Bethesda, MD/公有领域 (裁剪) - 相关研究室
(村田・安部研究室) :《Molecular Machines of Life》 作者不詳/公有领域 (裁剪) - 相关研究室
(野村(慎)・松林研究室) :《Sarfus.LipidVesicles》 Nanolane/公有领域 (裁剪) - 相关研究室
(先进机器人学领域 (田村 雄介)) :《Electric-powered wheelchair Belize1》 Memasa/CC BY-SA 3.0(裁剪)
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