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原研究室
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根据人的移动与活动数据,设计城市与交通系统的研究室。

About关于研究室
从人的行为出发,设计城市的运行机制。
原研究室关注人们在城市中的活动和出行行为,
利用人和车辆的GPS移动记录、
运用博弈论,
重视理论的严谨性与实际可用性两者兼顾。
术语说明
- 机制设计
- 即使参与者各自追求自身利益,
整体上也能得到理想结果的规则设计思路 - MaaS
- 将电车、
公交、 出租车、 共享服务等出行方式整合为一项服务, 使其更易使用的理念 - 因果推断
- 从数据中判断某个原因是否真的导致了某个结果的统计方法
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
关注人们在城市中的活动和出行行为,
※示意图城市、交通与活动的共同演化
基于长期的真实数据,
※示意图新型出行服务的制度设计
研究网约车服务、
※示意图新的出行行为模型
结合统计学、
※示意图城市活动与出行行为的因果推断
找出影响城市中各类主体的活动,
Members教师
原研究室的成员由教师、
- 副教授原 祐輔研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Cityscape of Tokyo, view from Tokyo Skytree ( by Takeishiwataru @Pixabay 1272392)》 Takeishiwataru/CC0(裁剪)
- 城市、
交通与活动的共同演化:《Cityscape from Tokyo Skytree》 Cheng-en Cheng/CC BY-SA 2.0(裁剪) - 新型出行服务的制度
设计:《Orlando Bike Share bicycles in Lake Eola Park》 Michael Rivera/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 新的出行行为模型:《Nagel-schreck rho=0.35 p=0.3 edit》 Richard Sear/公有领域
(裁剪) - 城市活动与出行行为的因果
推断:《Nagel-Schreckenberg model - plot of average velocity v as a function of density of cars rho》 Richard Sear/CC BY-SA 3.0(裁剪) - 相关研究室
(坂田・森・浅谷・西本研究室) :《Social Network Visualization》 Martin Grandjean/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(鳥海研究室) :《Social Network Visualization》 Martin Grandjean/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(大澤研究室) :《Wikidata in the Linked Open Data cloud》 Thomas Shafee/CC BY 4.0(裁剪) - 相关研究室
(松尾・岩澤研究室) :《Deep-dream-white-noise-0036》 MartinThoma/CC0(裁剪)
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