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荻原研究室
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ランダムに変化する現象を統計で捉え、金融データの分析に生かす研究室。
About关于研究室
ランダムな動きを、統計で読み解く。
荻原研究室は、
確率過程は、
株の
ニューラル・ネットワークで
术语说明
- 確率過程
- 時間とともに
ランダムに 変化する 量を、 数学の モデルと して 表した もの。 株価の 動きなどに 使う - 高頻度
データ - 一日の
うちの 株の 全取引のように、 とても 細かい 時間の 間隔で 記録された データ - 確率微分方程式
- ランダムな
ゆらぎを 含む変化を 表す方 程式。 株価の モデルと して 使われる
Research研究课题
確率過程に
※示意图高頻度データの統計解析
高頻度
※示意图ニューラル・ネットワークで株価をモデル化
高頻度
※示意图板情報の点過程モデリング
取引が
※示意图推定の理論的な最適性
推定の
Members教师
- 副教授荻原 哲平研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Market centre in Tokyo stock exchange》 ehnmark／CC BY 2.0（裁剪）
- 高頻度
データの 統計解析：《SamplePathsDiffusionProcess》 Jbusemey／CC0（裁剪） - ニューラル・ネットワークで
株価を モデル化：《Artificial Neural Network Example》 Jhedengren／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 板情報の
点過程モデリング：《Order Book, depth of market》 RuppaZakir／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 推定の
理論的な 最適性：《Wiener process 3d》 Sullivan.t.j／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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