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荻原研究室
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用统计方法捕捉随机变化的现象，并应用于金融数据分析的研究室。
About关于研究室
用统计学解读随机的运动。
荻原研究室研究随机
随机
该研究室用随机
此外，
术语说明
- 随机
过程 - 把随时
间随机 变化的量表示为数学模型。 用于描述股价的波动等 - 高频数据
- 如一天内股票的全部
交易那样， 以极 细的时间间隔记录的数据 - 随机
微分方程 - 表示含有随机
波动的变化的方程。 用作股价的模型
Research研究课题
研究针对随机
※示意图高频数据的统计分析
高频数据信息量大，
※示意图用神经网络对股价建模
从海量数据中，
※示意图订单簿的点过程建模
将交易成交之前的买卖订单
※示意图估计的理论最优性
研究在讨论估计方法是否最优时十分重要的“局部渐近混合正态性
Members教师
- 副教授荻原 哲平研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Market centre in Tokyo stock exchange》 ehnmark／CC BY 2.0（裁剪）
- 高频数据的统计分析：《SamplePathsDiffusionProcess》 Jbusemey／CC0（裁剪）
- 用神经网络对股价建模：《Artificial Neural Network Example》 Jhedengren／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 订单簿的点过程建模：《Order Book, depth of market》 RuppaZakir／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 估计的理论最优性：《Wiener process 3d》 Sullivan.t.j／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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