佐藤研究室

About关于研究室

「知能」を、理論で深く理解する。

佐藤研究室は、機械学習における「知能」を、記憶・思考・推論・偏向という観点から研究しています。
実証的な研究と、現実の問題を解くための理論づくりを目指しています。
社会で解くべき問題をはっきりさせ、うまく抽象化して解決することを大切にしています。
高度な数学を使った解き方よりも、どんな問題を解くのかという新しい問題の発見を重視しています。

Research研究课题

機械学習における「知能」について、「記憶・思考・推論・偏向」の科学をつくることを目標にしています。これらを深く理解することを通して、その先にある知能の「創発」を目指しています。

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記憶のしくみの解明↗

言語モデルなどの深層モデルが、コンピュータの中で情報をどう組み立て直して蓄えるのかを調べます。よい内部表現とは何か、それをどう学習させればよいかを解き明かします。

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推論と思考の探求↗

Chain of Thought や推論時の計算、強化学習による調整などで、複雑な問題を論理的に推論し、柔軟に考えるしくみを分析します。LLMの判断の過程を見えやすくし、精度の高い推論モデルを目指します。

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偏りの分析↗

学習の過程で生じる帰納バイアスに注目し、モデルがどのような偏りを持つのかを分析します。公平で信頼できるAIシステムの構築を目指します。

Voices学长学姐的评价

根据所属学生的回答整理。评价基于学生个人经历，不代表研究室官方观点。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。