高前田研究室

About关于研究室

高效且值得信赖的下一代计算。

高前田研究室（CASYS）研究计算机体系结构，即研究计算机的结构与设计技术。
该研究室致力于面向特定用途的专用硬件、在内存中进行计算的技术、机器学习与硬件的协同设计方法，以及辅助硬件设计的编译器等。
此外，该研究室也研究编译器、编程机制等使计算机更易于使用的软件。
由于建筑改修，教师办公室和研究室目前暂时搬迁（截至2026年9月）。

Research研究课题

该研究室以计算机体系结构为中心，研究高效且值得信赖的下一代计算技术。开发面向神经网络的专用硬件（AI芯片），以及可通过程序生成FPGA电路的高层次综合工具。

※示意图

神经网络用AI芯片↗

研究以高速、低功耗执行神经网络推理的专用加速器（AI芯片）的结构。

※示意图

轻量且高精度的二值化神经网络↗

仅用+1和−1表示权重和数值的二值化神经网络，电路规模小，但识别精度低是其课题。该研究室利用运算电路中原本被舍弃的信息，开发出在保持电路小规模的同时提高精度的模型。

※示意图

用Python设计电路的Veriloggen↗

该研究室开发并公开了可用Python设计硬件的框架Veriloggen。从细致的电路设计到以步骤和数据流方式描述的高层次综合都能处理，可高效设计FPGA电路。

※示意图

从AI模型生成电路的NNgen↗

该研究室开发并公开了编译器NNgen，可从训练好的神经网络模型自动生成该模型专用的加速器电路。无需设计FPGA电路，即可根据规模和性能进行调整。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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