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河原林研究室
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以图为对象，钻研算法与离散数学的基础和理论的研究室。
About关于研究室
不急于应用，从基础与理论做起。
河原林研究室以算
该研究室不是一开始就瞄准应用的研究，
在算法研究中，
在离散数学研究中，
术语说明
- 离散数学
- 研究整数、
图等离散的取值和结构的数学领域 - 图
- 用点
（顶点） 和连接点与点的线 （边） 来表示事物之间联系的结构 - NP难
（NP-hard） - 属于尚未找到高效解法的、
特别困难的一类问题
News研究室公告
查看更多 ↗Research研究课题
该研究室以算法、
※示意图图问题的快速且精确的求解方法
针对与图相关的问题，
※示意图面向现实世界图的算法
针对现实世界中出现的图，
※示意图限定图类型后的加速
开发在限定所处理图的类型
※示意图图算法在机器学习中的应用
将图算法的
Members教师
河原林研究室的成员由教师、
- 教授河原林 健一
- 助理教授林 興養研究成果 ↗
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Social Network Visualization》 Martin Grandjean／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 图问题的快速且精确的求解方法：《Petersen-graph》 PSL27／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 面向现实世界图的算法：《Network Visualization》 Martin Grandjean／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 限定图类型后的加速：《Four color theorem map of Germany 3》 Tomwsulcer／CC0（裁剪）
- 图算法在机器学习中的应用：《Artificial Neural Network with Chip》 mikemacmarketing / photo on flickr／CC BY 2.0（裁剪）
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（杉山・横矢・石田研究室） ：《T-SNE Embedding of MNIST》 Kyle McDonald／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（吉本研究室） ：《150601 es 1s》 JAMSTEC／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（品川研究室） ：《Alx source snippet》 Tino／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（馬研究室） ：《Unmarked Nissan Rogue - Possible Test Autonomous Vehicle - San Francisco, May 2025 04》 9yz／CC BY 4.0（裁剪）
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