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脳数理情報連携研究室
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脳の学習と適応のしくみを、数理モデルで解き明かす研究室。
About关于研究室
脳が学習するしくみを、理論で解き明かす。
脳数理情報連携研究室は、
神経回路が
統計力学や
神経回路網が
术语说明
- 計算神経科学
- 脳の
働きを 計算の モデルと して 表し、 数理の 言葉で 理解しようと する 分野 - 神経可塑性
- 神経細胞が
自分の 活動に 応じて 性質を 変える 現象。 学習や 記憶、 発達の もとに なる - 神経回路網
- 神経細胞が
つながって できた、 情報を 処理する ネットワーク
News研究室公告
研究成果
「生体情報処理の 高度化には “跳躍”が ある」を 発表 研究成果
「学習過程を 少数合成データに 圧縮する 仕組みの 理論的解明」を 発表 研究成果
「大切な 情報を 抽出する 神経回路モデル」を 発表 研究成果
「シナプスの 結び つきの 強さが 睡眠の 量と 質を 一定に 保つ 仕組みに 関与する」を 発表 特別研究員が、
時実利彦記念神経科学優秀博士研究賞を 受賞
Research研究课题
数理モデルの
※示意图脳の情報処理と適応の理論
コンピュータの
※示意图神経可塑性の理論
神経細胞が
※示意图できあがる回路の性能を予測
可塑性に
Members教师
脳数理情報連携研究室の
- 合作教授豊泉 太郎
- 合作副教授Lukas Ian Schmitt
Voices学长学姐的评价
根据所属学生的回答整理。
对于接受采访的学生，
4级评分中，
推荐给什么样的学生?
这个研究室的推荐点是什么?
进入后才知道的事情是什么?
氛围和老师的性格如何?
毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Synapsin and CamK2 positive neurons》 ManuelSchottdorf／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 脳の
情報処理と 適応の 理論：《White Matter Connections Obtained with MRI Tractography》 Xavier Gigandet et. al.／CC BY 2.5（裁剪） - 神経可塑性の
理論：《A segment of pyramidal cell dendrite from stratum radiatum (CA1)》 Dr. Kristen M. Harris／CC BY 2.0（裁剪） - できあがる
回路の 性能を 予測：《Lorenz-1000》 Vogel (К.Б. Циберкин)／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（システムズ薬理学研究室） ：《Lab mouse mg 3263》 Rama／CC BY-SA 2.0 fr（裁剪） - 相关研究室
（数理生命情報学研究室） ：《Mouse Embryo Cerebellum ( )》 NIH Image Gallery from Bethesda, Maryland, USA／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（脳情報計測・ 制御研究室(天野・中山研究室)） ：《Double cone coil》 Baburov／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（学習数理情報学研究室(山西研究室)） ：《CERN Server 03》 Florian Hirzinger - www.fh-ap.com／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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