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图算法研究室(小関 健太)
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用图表示事物之间的联系,研究其结构与性质的图论研究室。

About关于研究室
用数学刻画联系,寻找好的路径。
小関 健太教授的研究室研究图论,
道路网和SNS网络都可以看
该研究室尤其关注图中的好路径,
闭曲面上图的哈密顿性也是研究领域之一。
术语说明
- 图
- 由顶点和边
表示事物之间联系的结构。 道路网和SNS就是例子 - 哈密顿圈
- 经过图的所有顶点恰好一次的圈
Research研究课题
图是将事物之间的联系模型化的对象,
※示意图闭曲面上图的哈密顿性
经过图的所有顶点恰好一次的圈称为哈密顿圈,
※示意图图的染色
作为图论的研究领域,
Members教师
- 教授小関 健太
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Queen's graph colouring》 Bilorv/CC0(裁剪)
- 闭曲面上图的哈密顿性:《Cycle hamiltonien octaedre 2》 Robert FERREOL/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 图的染色:《Map coloring via graphs》 Hmrussellmath/CC BY-SA 4.0(裁剪)
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(大塚研究室 (多模态信息处理研究室)) :《Eye-tracking setup》 Naomi Nota/CC BY-SA 2.0(裁剪)
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