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大塚研究室（多模态信息处理研究室）
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通过对话中的视线和头部动作探究人的内心状态的研究室
About关于研究室
迈向能够读懂场合氛围的社会智能AI
大塚研究室致力于实现具备“社会智能”的人工智能，
该研究室研究如何整合摄像头、
研究对象涵盖对话和会议中
学生通过亲自动手编
术语说明
- 功能谱
- 表示视线所具有的多种功能各自被感知强度的向量。
以评 定者中认可各功能的人所占的比例来表示 - 特征膨胀收缩机制
- 反复进行扩展输入数据的处理和压缩的处理，
以促 进时间序列特征学习的机制 - 主观印象
- 对话者本人感受到的愉悦感、
困难感等印象。 通过对话后的自我报告进行评价
Research研究课题
大塚研究室研究如何整合摄像头、
※示意图视线所具有的多种功能的分析
对话中的视线具有观察对方、
※示意图根据头部运动和面部表情预测印象
该研究以对
识别头部运动的功能
对话中的头部运动具有附和、
※示意图头部运动功能与主观印象的关系
该研究利用与头部运动功能相关的特征量，
Members教师
大塚研究室的成员由教师、
- 教授大塚 和弘
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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島研究室理工学部 数物・电子信息系学科关键词：生物医学工程，
市毛研究室 
白川研究室理工学部 数物・电子信息系学科以计
村山研究室理工学部 数物・电子信息系学科本研究室以网本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Eye-tracking setup》 Naomi Nota／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 视线所具有的多种功能的分析：《EYE-SYNC eye-tracking analyzer》 Z22／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 根据头部运动和面部
表情预测印象：《Body Motion Capture》 Raíssa Ruschel／CC BY 2.0（裁剪） - 头部运动功能与主观印象的关系：《Petra, People in conversation, Jordan》 Vyacheslav Argenberg／CC BY 4.0（裁剪）
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（島研究室） ：《EMG - SIMI》 D. Gordon E. Robertson／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
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