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高性能计算研究室
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以GPU和并行计算为切入点探索高性能计算技术的研究室。
About关于研究室
用并行计算和GPU，让计算更快。
高性能計算研究室研究如何快速完成大规模计算的技术。
该研究室涉及使用GPU的高性能计算，
大島 聡史副教授将使用GPU的高性能计算列为研究课题，
教师隶属于信息基盘研究开发中
术语说明
- 并行计算
- 将计算分配给多台计算机并行推进的方法。
计算机之间的通信效率会左右性能。 - RT核心
- GPU上搭载的、
用于加速光线追踪 （追踪光线路径的计算） 的机制。 - 低秩近似
- 用更少的信息量来近似表示大型矩阵的方法。
Research研究课题
该研究室在高性能计算领域，
※示意图将GPU的RT核心应用于计算科学
这是将GPU上搭载的RT核心应用于计算科学领域的研究。
※示意图GPU上的低秩近似矩阵计算
这是一项研究如何在GPU上快速运行如下计算方法的
※示意图高可扩展并行计算的基础技术
研究在并行计算中，
※示意图通信库的动态优化
为了高效地进行计算机之间的通信，
Members教师
- 副教授大島 聡史
- 副教授南里 豪志
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《IBM Blue Gene P supercomputer》 Argonne National Laboratory's Flickr page／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 将GPU的RT核心应用于计算科学：《EVGA GeForce GTX 590》 Intel Free Press／CC BY 2.0（裁剪）
- GPU上的低秩近似矩阵计算：《Alexandre Augusto Martins Rodrigues - Algebra linear e geometria euclidiana》 digitalização／CC0（裁剪）
- 高可扩展并行计算的基础技术：《Dutch national supercomputer "Huygens"》 Dennis van Zuijlekom／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 通信库的动态优化：《Optical fiber connectors-optical patch cable-01ASD》 Asurnipal／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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