量子信息系统讲座

About关于研究室

量子计算机，以及磁共振的高灵敏度化。

量子信息系统讲座（根来小组）研究量子信息与磁共振（NMR、ESR、MRI）。
在量子信息领域，该小组致力于开发和运营用于控制超导量子比特的微波装置，以及超导量子计算机的云平台。
在磁共振领域，该小组研究利用光使核自旋方向一致，从而提高NMR和MRI灵敏度的技术。
根来小组位于大阪大学的量子信息・量子生命研究中心（QIQB），其研究内容页面中写明，该小组以基础工学研究生院客座副教授的身份与藤井研究室密切开展合作研究。

Research研究课题

致力于量子计算机（超导型和离子阱型）的开发，以及利用量子技术提高磁共振（NMR/MRI）的灵敏度。在量子信息与磁共振（NMR、ESR、MRI）两大领域，研究范围涵盖从控制装置的开发到医学诊断的应用。

※示意图

控制量子比特的微波装置↗

超导量子比特和电子自旋量子比特通过数GHz至20GHz的微波脉冲进行控制。该小组开发廉价、小巧且自由度高的微波装置，并开展实际控制量子比特的实验。

※示意图

超导量子计算机的云端运营↗

在由所开发的控制装置与理研提供的超导芯片构成的硬件上，借助软件运行云服务。同时还研究新的脉冲控制方法和校准方法，并开展大规模量子信息处理的演示。

※示意图

基于NMR的量子机器学习↗

在利用量子计算机的机器学习中，研究在以分子中的核自旋作为量子比特的NMR量子计算机上，实现可在近期量子设备上运行的算法（量子电路学习、量子核学习等）。

※示意图

用光使核自旋方向一致↗

核自旋的方向通常杂乱无章，这是NMR和MRI灵敏度低的原因。三重态DNP法通过光照使电子自旋方向一致，再将其转移给核自旋，可在室温下使方向一致，该小组正研究如何获得更高的极化率，以及如何适用于更多种类的分子。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。