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智能数据科学讲座
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该研究室实时分析大规模时间序列数据,预测未来。

About关于研究室
通过预测未来,变革社会。
智能数据科学讲座
该研究室致力于开发技术,
该研究室与众多企业开展合作研究,
该研究室隶属于大阪大学产业科学研究所,
术语说明
- 时间序列数据
- 按时间顺序依次记录的数据,
例如传感器的测量值等 - 物联网
(IoT) - 将各种设备连接到网络,
并从设备收集数据的机制 - 合作讲座
- 研究所下属的研究室以研
究生院讲座的形式接收学生的制度
News研究室公告
松原靖子荣获第57届市村学术奖 贡献奖
硕士课程学生在DEIM2024上荣获优秀论文奖
櫻井保志・松原靖子荣获文部科学大臣表彰 科学技术奖
(研究部门) 助理教授川畑光希荣获日本数据库学会 上林奖励奖
硕士课程学生在DEIM2024上荣获学生演讲奖
Research研究课题
该研究室的目标是开发技术,
※示意图实时未来预测技术
针对物联网设备等产生的大规模时间序列数据,
※示意图可在小型设备上运行的预测技术
致力于开发无需电脑、
Members教师
智能数据科学讲座
- 教授櫻井 保志
- 教授松原 靖子
- 特任副教授Zheng Chen
- 助理教授川畑 光希
- 特任助理教授木村 輔
- 特任助理教授Sheng Hu
- 特任助理教授藤原 廉
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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信息系统构成学讲座信息科学研究生院 信息系统工学专业网络本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《August 2010, Monitors displaying real-time data transmitted from the CTD ( )》 USEPA Environmental-Protection-Agency/公有领域
(裁剪) - 实时未来预测技术:《LPMDL-110X IoT pressure monitoring data logger》 Niau33/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 可在小型设备上运行的预测技术:《Intel》 Ioan Sameli/CC BY-SA 2.0(裁剪)
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(信息系统构成学讲座) :《Embedded World 2014 Atmel Acqua A5》 Ordercrazy/CC0(裁剪)
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