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西島 喜明
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西島研究室は、プラズモニクスを専門に、光エレクトロニクスやナノ光センサー、光熱エネルギー変換を研究しています。メタ表面と呼ばれる構造を使い、光の完全な吸収や、中赤外の光の放射の制御を研究しました。その技術をもとに、分子を光で高い感度で見分けるガスセンサーの要素技術も研究しました。

馬場 俊彦
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馬場研究室は、光エレクトロニクスとフォトニクスの分野で、光集積チップやシリコンフォトニクス、3Dイメージセンサ、バイオセンシングを研究しています。電子と光の技術を融合するシリコンフォトニクスを分野の初期から研究し、今広く使われている技術を数多く生み出してきました。自動運転のための光レーダーや、健康管理や治療を支えるバイオ医療センサなど、光を使ったセンサにも取り組んでいます。フォトニック結晶などの複雑な構造をモデル化し、AIで新しい構造を探す研究も進めています。

濱上 知樹
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濱上研究室(知能システム研究室)は、人工知能と機械学習の基礎技術を深める研究に取り組んでいます。社会で使うことを前提に、システムエンジニアリングとしてのAI技術を追求しています。応用として、医師の意思決定を支える医療支援と、インフラなどの異常検知や管理を効率化する研究を進めています。

福永 香
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非破壊センシング研究室は、外見だけではわからないモノの状態や内部構造を、電磁波を使って壊さずに調べる研究をしています。様々な周波数帯域の電磁波を当て、反射・透過した信号を検出して画像にし、そのデータを解析することで、モノの健全性を非破壊・非接触で診断します。文化財科学は文化財を科学的に調査・診断する学問で、調査の目的は主に「作品を知るため」と「修復前の状態検査」です。研究室の紹介サイトでは、「非破壊センシング研究室」の名前で紹介されています。

藤本 康孝
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藤本研究室は、ロボットや電気機械システムの制御と、生産システムなどの最適化を研究しています。少子高齢化に関連して、高齢者の自立支援や医療・介護従事者の負担軽減を目的としたロボットの研究に取り組んでいます。気候危機に関連して、電動車両やロボットの駆動ユニットの省エネルギー化のほか、台風に介入して減災を実現する工学的手法や台風発電も研究しています。研究成果の社会実装にも積極的で、国内外の多くの企業と共同研究をしています。
水野 洋輔
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水野研究室は、光ファイバを使ってひずみや温度などを測る、光ファイバセンシング技術を研究しています。建物や橋などに光ファイバを「神経」として埋め込み、損傷や温度の変化をつかむスマートストラクチャの実現を目指しています。大きなひずみにも耐えられるプラスチック光ファイバや、光で距離と振動を測るライダの研究にも取り組んでいます。研究室は2020年4月に設立されました。

山梨 裕希
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山梨研究室は、超伝導エレクトロニクスを武器に、今の計算機よりはるかに計算能力と電力効率の高い、次世代の計算システムを作ることを目指しています。研究分野は集積エレクトロニクスと量子エレクトロニクスで、「超伝導量子集積エレクトロニクス研究室」と自称しています。新しい素子と回路による情報処理を研究し、量子計算システムや機械学習への応用を目指した研究も行っているため、物理や情報の分野とも強く関わります。研究では、解析・評価・最適化・設計・測定などを幅広く行います。

吉川 信行
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吉川研究室は、未来の高度情報化社会の実現のため、極低消費エネルギーの集積回路を研究しています。次世代のスーパーコンピュータをCMOS集積回路で作ると、消費電力が非常に大きくなるという見積もりがあります。そこで、極低温冷却に必要なエネルギーを入れても、CMOS集積回路よりはるかに電力効率のよい超電導集積回路を研究しています。未来のハイエンドコンピュータの実現に向けて、この技術を広げることを目標にしています。

四方 順司
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四方研究室は、暗号理論、数理アルゴリズム、情報理論、理論計算機科学の分野で、特に基礎理論の研究に力を入れています。暗号理論は、インターネットなどを使う今日の情報化社会で、多くの人が安心して通信や契約を行うための安全性を支えています。公開鍵暗号や、情報理論で安全性を保証する暗号などを対象に、暗号の安全性の解析や新しい暗号の考案を、理論の立場から行っています。数理的なアルゴリズムについても、理論を重視した開発・改良や、実装を重視した開発・改良など、いろいろな立場から研究しています。

島 圭介
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島研究室は、ヒトの体の仕組みと人工知能を組み合わせて、さまざまな場面でヒトを効果的に支援することを目指して研究しています。筋電図や脳波、バイタルなど、ヒトの活動にともなって生じる生体信号を適切に計測・評価して利用すれば、ヒトを支援できると考えています。研究は、人工知能モデル、ヒューマン・マシン・インタフェース、運動メカニズムの解明、運動機能の評価と訓練法の4つを軸にしています。研究室見学は随時受け付けています。
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