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65研究室・先輩の声 1件
長濱 澄
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情報リテラシー論研究室は、情報通信技術の進展によって変わっていく情報リテラシーの育成について研究しています。進展する情報通信技術を積極的に活用した、教育の質向上に資する方法論や教育コンテンツの開発に取り組んでいます。メディアや情報に対する未来的なリテラシーのあり方と、その育成手法の提案も研究しています。情報学や教育学に加え、心理学、脳科学、AI（人工知能）、数理データサイエンスなどの分野と連携した学際的な研究です。
田中 和之
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物理フラクチュオマティクス論研究室は、機械学習を誰もが使える技術にすることを目標に研究しています。機械学習とは、コンピュータがデータの背後にある関係性を読み解き、法則性を学習して未来の予言を行う技術です。深層学習の本質を見極める研究と、スパースモデリング、量子アニーリングなどの計算技術の推進に取り組んでいます。多数のプロジェクトや企業との共同研究を通して、研究成果を社会に還元することを目指しています。
加藤 寧
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AI応用通信技術論研究室（加藤研究室）は、衛星・無線・光などの情報通信ネットワークを、次の時代に向けて研究しています。身の回りのあらゆる機器に通信機能が付く時代に、ネットワークの能力を最大限に使い、さらに高める方法を探っています。理論を背景に、ネットワークとプロトコルの設計を軸として、最適な情報通信ネットワークの実現に向けた研究開発に取り組んでいます。研究室にはコアタイムがなく、学部3年生と大学院編入生向けに研究室見学を受け付けています。
昆陽 雅司
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身体性知能ロボット学研究室は、触覚を手がかりに、人とロボットの新たなコミュニケーションのかたちを研究しています。感覚・運動・認知の密接なつながりに注目する「身体性知能」という視点で、触覚提示装置や触覚センサ、リモート技術などに取り組んでいます。触覚や身体感覚を共有することで、遠隔地にその場の体感を伝え、言葉や映像では伝えきれなかった技能や感覚の共有をめざしています。研究室は情報科学研究科ではなく、工学部の機械知能系共同棟にあります。
木下 賢吾
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生命情報システム科学研究室は、ゲノムの配列情報に代表される「生命情報」を情報科学的に扱い、生命現象の理解を目指しています。具体的には、ゲノム配列の解析、遺伝子の発現量解析、タンパク質の機能解析などに取り組んでいます。解析した結果を、実験の研究者が使いやすいデータベースとして公開することも大切にしています。研究室のサイトでは「木下・西研究室」の名前で紹介されています。
松宮 一道
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認知情報学研究室（松宮研究室）は、実験心理学の原理から人間の行動を理解することを目指しています。人は日常生活でさまざまな行動をしていて、その制御には視覚や体性感覚といった多感覚の過程が深く関わっています。この多感覚の過程によって、自己身体の気づきといった認知機能が発現されます。研究室では、心理物理学的手法によって、人の行動に内在する認知機能の解明に挑んでいます。
中村 隆喜
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中村研究室は、研究で生まれる大量のデータを集めて分析し、管理するための「データプラットフォーム」を研究しています。東北大学サイバーサイエンスセンターのデータプラットフォーム研究部にあたる、比較的若い研究室です。学内外のビッグデータを長期に保存・管理・活用できる環境を整え、データ駆動型研究を進める研究者が安心して使えることを目指しています。大学院では情報科学研究科の協力講座として、学部では工学部 電気情報物理工学科の学生を受け入れています。
菅沼 拓夫
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情報ネットワーク論研究室は、情報ネットワークシステムと情報セキュリティを研究キーワードとする研究室です。東北大学大学院情報科学研究科 応用情報科学専攻の情報ネットワーク論講座で、教員は菅沼 拓夫 教授と後藤 英昭 准教授です。教員は、サイバーサイエンスセンターの研究開発部 ネットワーク研究部に所属しています。東北大学の研究者紹介では、教員の研究分野に情報ネットワークや計算機システムが挙げられています。
服部 裕司
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流動システム情報学研究室は、流体力学の基礎研究を行っています。流れは、生物レベルから地球・宇宙スケールの現象、航空宇宙・地球環境・次世代エネルギー産業などの工学応用まで、幅広い分野にあらわれます。数値シミュレーションと理論で、普遍的な法則の発見、共通する現象の解明、汎用的な手法の開発に取り組んでいます。研究は、数値流体力学、乱流の統計的性質の解明と乱流モデルの開発、渦の動力学と流れの安定性解析に分けて紹介されています。
山本 英明
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ブレインファンクション集積学研究室は、生体の特徴を利用したコンピューティング技術の開拓を研究しています。脳は、数多くの神経細胞がつながったネットワークでできていて、デジタル計算機とは全く異なる原理で情報を処理しています。この研究室は、そうした生体の情報処理を工学の視点から理解し、次世代の脳型情報処理システムや、新たな健康科学・医療技術に結びつけようとしています。研究では、人工神経細胞回路を脳神経回路のモデルとして使い、培養ニューロンに基づく「ウェットウェア」への実装も進めています。
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