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12研究室・先輩の声 0件
中山 舜民
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中山研究室は、数理最適化とオペレーションズ・リサーチを専門とする研究室です。中山 舜民 講師は、2025年4月に東京理科大学 理学部第一部 応用数学科の講師になりました。学部では最適化理論やオペレーションズ・リサーチの授業を担当し、卒業研究も受け持っています。著書に『マンガでわかる数理最適化』と『非線形最適化法 数理的基礎とPythonによる実装』があります。
村上 秀俊
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村上研究室は、統計学とノンパラメトリック法を研究しています。ノンパラメトリック法は、母集団分布の仮定を必要としない汎用性の高い統計手法です。統計的工程管理や近似分布、多変量解析にも取り組んでいます。村上先生は、大学や研究分野の垣根を越えて学生・若手研究者・教員が議論する統計研究会を、2008年に始めました。
松崎 拓也
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松崎研究室は、自然言語処理と人工知能を研究しています。研究分野は知能情報学で、自然言語処理、人工知能、構文解析、意味解析が挙げられています。研究者情報の研究経歴には、松崎拓也教授が2007年から2025年まで自然言語処理および人工知能に関する研究に従事したと書かれています。研究者情報には、言語処理学会の論文賞や年次大会の賞が受賞として載っています。
柳田 昌宏
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柳田研究室は、情報理論と作用素論を研究しています。研究課題は、情報エントロピーの基礎論とその応用、作用素不等式とその応用です。柳田昌宏教授は、ヒルベルト空間上の線形作用素の研究に続いて、情報エントロピーとその応用の研究にも取り組んでいます。
橋口 博樹
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橋口研究室は、数理統計を研究しています。実数や複素数の多変量解析のうち、特に複素数の場合を、通信技術や形状解析を念頭に研究しています。ランダムな行列の分布について、理論と数値計算の方法の両面から研究しています。複素数のランダムな行列の分布論には、統計的形状解析や無線通信技術への応用があります。
瀬尾 隆
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瀬尾研究室は、統計科学のなかでも多変量解析を中心に研究しています。数学基礎・応用数学の分野では、数理統計学を扱っています。研究課題は「多変量統計解析に関する研究」で、検定統計量の分布や、欠測データの統計解析に取り組んでいます。
犬伏 正信
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犬伏研究室は、数学の一分野である力学系理論を使い、流体の運動や機械学習に現れる非線形な問題を研究しています。力学系理論は微分方程式などの数理モデルを調べる数学の分野で、非線形なモデルでは、確率的な要素がなくてもカオスと呼ばれる一見ランダムな現象が起こります。この理論を応用して、非線形現象を理解・予測・制御するための研究を行っています。最近は、情報科学の手法を流体力学の問題に応用することにも取り組んでいます。
石渡 恵美子
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石渡研究室は、自然現象の数値シミュレーションを支える数値解析を研究しています。物理や生物のモデルに現れる、時間の遅れをもつ微分方程式（遅延微分方程式）の数値計算や安定性解析に取り組んでいます。ある種の離散可積分系の数値計算への応用や、離散化で得られる連立一次方程式の数値計算も取り上げています。
胡 艶楠
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胡研究室は、配置問題、配送計画問題、スケジューリング問題といった組合せ最適化問題を対象に、実用的な近似解法の開発を研究しています。組合せ最適化問題は、解が定義される空間や制約が離散的な問題で、社会に現れるさまざまな問題をこの形で表すことができます。多くの場合、現実的な計算時間で最適解を得ることは非常に困難です。そのため、適度な精度の近似解を効率よく求める解法が有用とされています。研究内容のページは、これまでに行った研究の紹介が中心で、研究業績の一覧は2019年ごろまでの記載です。
鍋島 克輔
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鍋島研究室は、計算機代数学や数式処理を研究しています。計算機に数学をさせるための代数算法を、可換論や代数幾何学をベースに研究しています。「計算」をキーワードに、計算機上でいかに高度な数学を行うかを考えています。研究室は、東京理科大学理学部第一部の応用数学科にあります。
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