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35研究室・先輩の声 0件

鈴木 知道
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鈴木研究室は、現実のデータを解析して、データの背後にある真の情報を明らかにするための方法論を研究しています。中心となる分野は統計的データ解析で、関連する分野は主に多変量解析と品質管理です。ケアプラン作成、競技の統計学、ISO国際規格のほか、他大学や企業との共同研究にも取り組んでいます。ゼミは毎週水曜日の午後に行い、発表のほか、ゼミの前に研究への率直な意見を交わすグループディスカッションがあります。

髙嶋 隆太
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髙嶋研究室は、政策や規制が社会に受け入れられるか、費用に対する効果はどの程度かなどを分析し、評価する研究をしています。数理モデル、統計的手法、経済学、社会調査・実験などを使い、政策・規制と市場の相互作用や、政策が社会に及ぼす影響を調べています。エネルギーと医療・ヘルスケアの分野に応用し、意思決定の分析や評価手法の開発を進めています。

七野 成之
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七野研究室は、がんや肺線維症、筋萎縮性側索硬化症(ALS)といった病気の仕組みを、1細胞RNA-seq解析などを使って研究しています。がん免疫では、T細胞受容体(TCR)の解析手法を開発し、ICI有効例の早期の見分けと、TCRを使った細胞治療の開発につなげることを目指します。ALSでは、ALS由来のiPS細胞を使い、個人の遺伝的な背景と運動神経の障害との関係を調べます。七野成之准教授は、2026年4月に生命医科学研究所から創域情報学部 情報理工学科に着任しました。

五十嵐 保隆
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五十嵐研究室は、暗号の安全性を評価する暗号解析や、情報セキュリティを研究しています。研究経歴には、2006年からの共通鍵暗号方式の安全性評価及び解析の研究が挙げられています。研究分野には、ブロック暗号、ストリーム暗号、ハッシュ、乱数などが挙げられています。暗号実装も、研究キーワードの一つです。

倉林 修一
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倉林研究室は、ビッグデータ処理、生成AI、データドリブンUIデザインをキーワードに、エンタテインメント・ゲーム情報学の分野で研究しています。倉林修一教授の専門は、ビッグデータ処理技術、生成AI、UI技術です。倉林教授は2026年から創域情報学部の教授を務めており、クロスアポイントメントの形で在籍しています。

宮田 庸一
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宮田研究室は、統計科学の方向統計学と、数学基礎・応用数学のベイズ統計学を研究分野としています。研究課題は、方向を含む多変量データに対する柔軟なモデルの構築です。ベイズ統計学では、漸近展開についての研究にも取り組んでいます。宮田庸一准教授は、2026年4月に東京理科大学 創域情報学部に着任しました。

小柴 篤史
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Accelerated Systems Research Group(小柴研究室)は、オペレーティングシステムやコンピュータアーキテクチャなど、コンピュータシステムを研究しています。関心のある分野には、ヘテロジニアスコンピューティング、クラウドコンピューティング、セキュアで信頼できるシステム、分散・分離型システムも挙げられています。小柴 篤史 准教授は、FPGAの仮想化に関する論文を、共著でSoCCやEuroSysなどの国際会議に発表しています。

山田 育矢
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自然言語処理研究室は、大規模言語モデル(LLM)とAIエージェントを研究し、推論・計画して自律的に行動するAIの実現に取り組んでいます。2026年4月に発足した新しい研究室で、東京理科大学創域情報学部にあります。現在の主なテーマは、検索エージェントと、多様な知識を扱う大規模言語モデルです。

平尾 将剛
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平尾研究室は、数学基礎・応用数学の分野で、代数的組合せ論、数理統計学、数値解析を研究分野としています。研究課題の一つが、球面上のデザイン理論と方向統計学の融合です。もう一つの課題として、差集合族とラマヌジャングラフに基づく最大行列式値決定問題の新展開に取り組んでいます。研究キーワードは、球面上やユークリッド空間上のデザイン理論、実験計画法、方向統計学、数値積分法、準モンテカルロ法です。

早坂 太志
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早坂研究室は、量子コンピュータや量子物理学に関連するさまざまな分野の理論研究をしています。研究テーマとして、量子コンピュータ、量子アニーリング、量子物理学が挙げられています。早坂太志講師は、2022年から量子コンピュータに関する研究に取り組んでいます。
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