東京大学 教養学部 学際科学科の研究室

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人の考える力やひらめきのしくみを、実験と計算で解き明かす、認知科学の研究室。

植田研究室は、判断や思考、創造性といった高次認知を中心に、人間の認知活動のしくみを研究しています。人間の認知行動が、まわりの社会や人工物に与える影響を考える研究も対象にしています。研究の方法は、心理実験や脳計測、行動計測、計算機やロボットを使ったシミュレーション、参与観察などを、テーマに応じて使い分けます。研究の多くは文理融合的なので、理系出身者だけでなく文系出身者の進学も歓迎しています。

#認知科学 #高次認知 #人と人工物のインタラクション

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CGと物理シミュレーションを、機械学習の力で速くする研究室。

金井研究室は、コンピュータグラフィックス、物理シミュレーション、機械学習の交差点で研究を行っています。機械学習の技術を借りながら、コンピュータグラフィックスや物理シミュレーションの高速化・効率化に取り組んでいます。ゲームやVRアプリケーションへの応用を視野に入れています。

#コンピュータグラフィックス #物理シミュレーション #機械学習

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将棋やカタン、人狼などのゲームを舞台に、賢いAIをつくる研究室。

金子研究室は、ゲームを題材に人工知能（AI）を研究する、ゲームAIの研究室です。ゲームは、AIの賢さを確かめるよい環境として昔から研究されてきました。今では囲碁・将棋だけでなく、ポーカーのように相手の手札が見えないゲームでも、最高のAIが人を超えています。AIが世界や他者を理解する力を、強化学習や探索、人狼やカタンでの交渉・コミュニケーションといった課題を通じて研究しています。

#ゲームAI #強化学習 #探索

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赤ちゃんの発達を手がかりに、人の心のしくみを解き明かす研究室。

開研究室は、人間の認知的な活動を解明し、それを工学や社会に生かすことを目標に研究しています。乳幼児の発達のしくみ、脳の中の時間・空間の認知、ロボットやメディアが人に与える影響などのプロジェクトが、互いにつながりながら動いています。「人間（特に乳幼児）を対象とした実証的な研究」「計算論的モデルの構築」「現実社会へのフィードバック」の3点を大切にしています。

#発達認知神経科学 #乳幼児 #認知科学

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先を読みながら行動するシステムをつくる、人工知能の研究室。

福永研究室は、「先を読みながら行動する」システムを研究しています。自律エージェントが自分で行動の計画を立てるしくみや、複雑な組み合わせ最適化問題を自動で解く知的システムが対象です。基礎研究は、実際に使えるアルゴリズムを実装することを中心に進めています。機械学習でこうしたアルゴリズムの性能を上げる研究や、大規模言語モデルを使った行動計画の研究にも取り組んでいます。

#自動行動計画 #探索アルゴリズム #組み合わせ最適化

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科学技術と社会の接点に生まれる課題を考える、科学技術社会論の研究室。

藤垣研究室は、科学技術社会論（STS）、科学技術政策、科学計量学の分野の研究をしています。STSは、科学技術をどう活かせばよりよい社会がつくれるかを考える学問で、文理にまたがる幅広い知識が必要です。環境問題、医療問題、情報化社会で生じる問題など、科学技術と社会の接点に生まれる課題を扱います。政策文書の分析や数量的な分析などの方法を使い、複数の事例を研究しています。

#科学技術社会論 #科学技術政策 #科学計量学

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人間とAIが協働して、よりよい意思決定を支える技術の研究室。

馬場研究室は、「人間とAIの協働」に向けた技術を研究しています。特に個人や集団の意思決定を対象に、AIが人間に適切な支援をするための技術をつくっています。価値観の多様性に配慮して意見をまとめる方法や、みんなが納得できる話し合いを支えるアプリを開発しています。人間の知見を機械学習に取り込む研究や、AIでは答えられない問題を人間に答えてもらうしくみも扱います。

#人間とAIの協働 #ヒューマンコンピュテーション #意思決定支援

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大規模なデータの全体像を理解するための機械学習をつくる研究室。

松島研究室は、データを理解するための機械学習の基盤を研究しています。都市のインフラ、医療・健康、マーケティング、材料など、社会ではさまざまなデータが日々生まれています。こうした大規模なデータから得た分析結果を知識として表し、複雑なデータの全体像を理解する技術と、そのための最適化アルゴリズムを研究しています。機械学習の基礎理論と実践的な応用の、どちらの研究にも取り組めます。

#機械学習 #データマイニング #統計的因果探索

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プログラムをつくり替え、自動でつくるしくみを探る、プログラミングの研究室。

森畑研究室は、プログラミングの基礎理論とその応用を研究しています。大規模言語モデル（LLM）による自動プログラミングが広がるいまも、軽量な自動化やプログラムの検証など、足りないところが残っていると考えています。得意とするのは、プログラムを大きく作り替えて高速にしたり、単純なプログラムから複雑なプログラムを生み出したりする「プログラム変換」です。方程式を式変形で解くように、プログラムを組み立てていく「プログラム運算」の考え方を背景に研究しています。

#プログラム変換 #プログラム自動合成 #プログラム運算

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福本研究室（紹介文を準備中）

科学技術社会論，科学技術政策，行政学 / 科学と社会，研究者，大学，研究評価，公共的価値，お役所仕事