松島研究室

About研究室について

データを、理解できる知識に。

松島研究室は、データを理解するための機械学習の基盤を研究しています。
都市のインフラ、医療・健康、マーケティング、材料など、社会ではさまざまなデータが日々生まれています。
こうした大規模なデータから得た分析結果を知識として表し、複雑なデータの全体像を理解する技術と、そのための最適化アルゴリズムを研究しています。
機械学習の基礎理論と実践的な応用の、どちらの研究にも取り組めます。

Research研究テーマ

データを理解するための機械学習の基盤を研究しています。データから得た分析結果を知識として表し、複雑なデータの全体像を理解するための機械学習技術と、そのための最適化アルゴリズムを研究開発しています。

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データを理解するための機械学習↗

複雑なデータの全体像をつかむデータ駆動型の機械学習に着目し、交通データやウェブマーケティングのデータを使って研究しています。学習結果を比べて説明できることと、介入したときの変化を予測できることを重視しています。

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解釈可能な予測モデル↗

予測に人が理解できる説明を付けられるモデルとして、一般化加法モデルや組合せ二変数モデルに注目しています。座標降下法をもとにした最適化より効率のよい学習の方法や、さらに解釈しやすいモデルの開発を目指しています。

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情報理論から因果を探る↗

情報理論にもとづくモデル選択が、データの因果のしくみを特定するのに役立つという考えから、データから因果機構を推定する手法をつくっています。より複雑で大規模なデータに使える因果探索の手法の開発を目指しています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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