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75研究室・先輩の声 0件
太田 元規
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太田研究室は、生命現象の不思議を理論的に理解することを目指し、バイオインフォマティクスを研究しています。タンパク質の配列、立体構造、相互作用や会合、機能、そしてゲノムが主な研究対象です。主な方法はデータベース解析やシミュレーションで、人工知能や機械学習を使った研究にも取り組んでいます。基本的には実験をせず、メンバーは一人ひとり自分のテーマを持って研究しています。
山西 芳裕
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山西研究室は、医学、薬学、生命科学のビッグデータを解析するバイオインフォマティクスやケモインフォマティクスの研究をしています。社会還元では、人工知能による創薬（AI創薬）、精密医療、再生医療、予防医療に取り組み、そのための機械学習アルゴリズムを開発しています。研究テーマには、既存薬の新しい効能を見つけるドラッグリポジショニングや、食品や漢方薬の作用メカニズムの解明などもあります。研究室は、情報学研究科の複雑系科学専攻に属しています。
青木 摂之
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青木研究室は、生物を対象に、実験と観察を中心にした研究を行っています。コケ植物を使って、多くの生物が体内にもつ「生物時計」の仕組みとその進化を調べています。生物を直接見て触れて研究したい人や、遺伝子工学を身につけたい人に、一緒に研究することを呼びかけています。
塚本 眞幸
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塚本研究室は、有機化学を基盤に、生体関連化合物や高分子化合物の合成を研究しています。扱うのは、有用な生理活性を持つヌクレオシドやヌクレオチド、ポリイミドなどの化合物です。共同で、自動車や工作機械の燃費向上を目的とした有機摩擦調整剤の創製を目指しています。情報学研究科 複雑系科学専攻 生命情報論講座の研究室です。
吉田 紀生
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吉田研究室は、分子の世界を物理の法則でモデル化し、生物の中で起こる化学現象をコンピュータの中に再現する理論化学の研究をしています。とくに、複雑な分子の集まりで起こる現象に、溶液が果たす役割に注目しています。液体の統計力学理論を中心に、量子化学、分子シミュレーション、情報科学の手法を組み合わせた方法の開発に取り組んでいます。情報学研究科 複雑系科学専攻の物質情報論講座に属し、同じ講座の東グループ、松本グループ、堤グループなどと連携して研究を進めています。
東 雅大
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東研究室は、理論化学・計算化学の手法で、凝縮系で起こる複雑な化学反応や物性の仕組みを研究しています。特に光励起状態が関わる反応や物性に取り組み、そのための新しい高精度の解析手法も開発しています。数多くの実験研究者・理論研究者と共同研究を行い、さまざまな化学現象を多角的に理解することも目指しています。研究室は情報学研究科 複雑系科学専攻 物質情報論講座にあり、同じ講座の吉田研究室・堤研究室・松本研究室と連携して研究を進めています。
堤 拓朗
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堤研究室は、計算化学や情報科学の手法を活用して、化学現象がなぜ、どのように生じるのかを明らかにすることを目指す研究室です。計算化学や実験化学から得られる複雑なデータの中から、化学反応や化学現象を支配する本質的な情報を取り出し、理解するための方法論を開発しています。最近は、高分子の溶液物性を対象にした計算科学や、高分子インフォマティクスのための大規模データベースの作成も手がけています。情報学研究科 複雑系科学専攻 物質情報論講座の研究室で、同じ講座の吉田研究室・東研究室・松本研究室と連携して研究を進めています。
北 栄輔
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シミュレーション科学研究室は、機械学習やコンピュータシミュレーションを使って、現象を予測したり制御したりする研究をしています。農業の画像判別、交通渋滞の緩和、ロボットの制御プログラムの生成などが、おもな研究の対象です。進化的計算を使う構造の最適化や、金融経済のシステムの研究にも取り組んでいます。
鈴木 麗璽
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鈴木研究室は、コンピュータの中に人工世界（社会）をつくり、その中で主体どうしが影響しあう様子を観察して、創発現象が生じるしくみを研究しています。たくさんの要素が互いに影響しあうとき、各要素を見ているだけでは予測がつかない特性が全体の特徴として現れることを、創発現象と呼びます。人工生命の研究領域で、各メンバーが、何が面白く何がまだ明らかになっていないかを自分で探し、試行錯誤しながら研究テーマを決めていきます。研究室のサイトでは「人工生命ラボラトリィ 鈴木ユニット」の名前で紹介されています。
永峰 康一郎
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創発システム論講座の永峰研究室は、自然界の物質や人間社会のしくみに含まれるさまざまな情報を取り出し、分析して可視化する研究をしています。その結果から、物質やしくみの成り立ちと性質を明らかにすることを目指しています。対象は、花こう岩に閉じ込められたガスの成分、岩石の薄片の顕微鏡画像、地球観測衛星の画像などです。日本とアメリカの住所の表し方を比べる研究も行っています。
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