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画像科学技術
胸部X線画像をAIで解析し、診断を助ける技術を作る研究室。

About研究室について
X線画像をAIで解析し、診断を助ける技術を作る。
画像科学技術研究室は、
撮影条件の
研究には、
用語の説明
- デュアルエネルギーサブトラクション
- 高低2通りの
エネルギーで 撮った X線画像を 差分し、 腫瘍や 骨など 目的の 臓器だけを 強調する 方法。 - コンピュータ支援診断
- コンピュータの
画像解析を 診断の 助けに する 手法。 ここでは 間質性肺炎の 早期発見に 使う。 - オプトアウト
- 研究に
使う情報を 公表し、 了承しない 人は 研究対象から 外す 仕組み。
Research研究テーマ
この
※イメージ画像胸部X線のDES技術をAIで開発
北里大学病院、
※イメージ画像胸部X線写真から間質性肺炎を探す
天理よろづ相談所病院、
※イメージ画像胸部X線で骨粗鬆症の病態を検出
大阪大学医学部附属病院で
※イメージ画像深層学習によるX線画像の検像支援
大阪大学医学部附属病院で
Members教員
画像科学技術研究室の
- 教授石田 隆行
- 助教上田 康之
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Radiographic positioning of a chest x-ray」 AndyThesis/CC0(トリミング) - 胸部X線の
DES技術を AIで 開発:「Medical X-Ray imaging HTB05 nevit」 Nevit Dilmen (talk)/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 胸部X線写真から
間質性肺炎を 探す:「Chest radiograph of a lung with Kerley B lines」 Mikael Häggström/CC0(トリミング) - 胸部X線で
骨粗鬆症の 病態を 検出:「Blausen 0095 BoneDensitometryScan」 BruceBlaus. When using this image in external sources it can be cited as: Blausen.com staff (2014). "Medical gallery of Blausen Medical 2014". WikiJournal of Medicine 1 (2). DOI:10.15347/wjm/2014.010. ISSN ./CC BY 3.0(トリミング) - 深層学習に
よる X線画像の 検像支援:「X-ray by Wilhelm Röntgen of Albert von Kölliker's hand」 Wilhelm Röntgen; current version created by Old Moonraker./パブリックドメイン (トリミング) - 関連する
研究室 (急性期・緩和ケア学) :「Patient lying in hospital bed in intensive care unit in Germany in 2015」 Pittigrilli/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 関連する
研究室 (周手術 期管理学) :「AusMAT team members performing surgery ( )」 Department of Foreign Affairs and Trade/CC BY 2.0(トリミング) - 関連する
研究室 (精神保健看護学) :「Nursing staff, St Mary's Hospital」 Ardosion/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 関連する
研究室 (慢性疾患看護学) :「Nurse checks blood pressure」 Linda Bartlett (Photographer)/パブリックドメイン (トリミング)
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