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中島研究室
画像や映像の意味を本当に理解する人工知能を探る研究室。

About研究室について
画像や映像の意味を、AIは本当に理解しているか。
中島研究室
画像・映像の
大規模言語モデルなどを
研究室の
用語の説明
- Vision and Language
- 画像や
映像と、 ふだん 使う 言葉 (自然言語)を 組み合わせて 扱う 研究分野 - 大規模言語モデル
- 言葉を
扱う 人工知能の 大きな モデル。 この 研究室では、 画像・映像の 応用研究に 活用している - 拡散モデル
- 画像や
動画を 生成する 人工知能の 手法の 一つ
News研究室のお知らせ
配属を
希望する 学生向けに、 研究室への 入り方を 解説 コンピュータビジョン分野の
国際会議 CVPR2026 に 論文が 採択 表現学習分野の
国際会議 ICLR2026 に 論文が 採択 AI分野の
国際会議 AAAI2026 に 論文が 採択
Research研究テーマ
この
※イメージ画像画像や動画の生成と編集
拡散モデルなどを
※イメージ画像三次元形状・見た目の復元
画像から、
※イメージ画像動植物のためのコンピュータビジョン
スマート農業や
※イメージ画像AIのバイアスとその低減
ニューラルネットワークは、
Members教員
中島研究室の
- 教授中島 悠太
- 准教授大倉 史生
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
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学生に おすすめ? - 卒業後の
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Sample view of data collection process using artificial intelligence application」 Captain Andrew M. Freeman, Air Force Institute of Technology / Air Force Research Laboratories (AFRL), Sensors, ATR, Target Recognition Branch./パブリックドメイン (トリミング) - 画像や
動画の 生成と 編集:「Sony a7R III Digital Camera Sensor ( )」 Tony Webster from Minneapolis, Minnesota, United States/CC BY 2.0(トリミング) - 三次元形状・
見た目の 復元:「Wall Painting」 DanielNaseri/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 動植物の
ための コンピュータビジョン:「Camera trap for detecting the Jerdon's Courser IMG 2324」 PJeganathan/CC BY-SA 4.0(トリミング) - AIの
バイアスと その 低減:「Example of a deep neural network」 BrunelloN/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 関連する
研究室 (長原研究室) :「Intersection over Union - object detection bounding boxes」 Adrian Rosebrock/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 関連する
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研究室 (河原研究室) :「Artificial Neural Network with Chip」 mikemacmarketing / original posted on flickr Liam Huang / clipped and posted on flickr/CC BY 2.0(トリミング) - 関連する
研究室 (肥後研究室) :「Pile of light gray LEGO bricks at a LEGO store」 Grendelkhan/CC BY-SA 4.0(トリミング)
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