海洋材料生産工学領域

About研究室について

極限環境での耐久性と長寿命化を探る。

海洋材料生産工学領域は、船舶や海洋構造物、各種機械が極限環境で長く使えるよう、耐久性を高める技術を研究しています。
荒れた外洋や高圧の深海、氷の海といった環境で、疲労、腐食、摩耗がどう進み破壊に至るのかを、実験と数値シミュレーションの両方で調べます。
データサイエンスやAIも組み合わせ、造船工作などの製造プロセスの最適化や、品質検査の自動化にも取り組んでいます。
先輩や教員から実験や計算の丁寧な指導を受けられる体制があり、海外出身の学生も多く在籍しています。

Research研究テーマ

極限環境にさらされる船舶・海洋構造物や機械の耐久性を高め、長寿命化を実現する設計・材料・製造・検査・メンテナンスの技術の確立を目指しています。実験と数値シミュレーションを両輪に、データサイエンスやAIも組み合わせて研究しています。

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構造物の耐久性（疲労・腐食・摩耗）↗

浮体式洋上風力発電では、海水中で摩耗や腐食を受ける係留鎖の健全性評価が必要です。浮体と係留索の応答解析や摩耗試験を行い、バラストタンクの腐食損耗の予測も研究しています。

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疲労・腐食・摩耗の仕組みと寿命評価↗

船舶の構造健全性を評価するため、波浪荷重の時刻歴をモデル化し、高周波ピーニングや部分加熱といった疲労強度改善法の寿命延伸効果を定量的に評価します。疲労試験と弾塑性FEM解析、破壊力学で破壊の仕組みを調べています。

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データサイエンスの維持管理・生産への応用↗

船体の構造応答をモニタリングしてシミュレーションでデータ同化を行い、限られた計測点から構造応答を推定します。鋼板のプラズマ切断音を機械学習し、AIが適切な交換期間を判断する研究もあります。

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品質検査DX（外観検査の自動化）↗

溶接構造物の外観検査は熟練者の目視判断に頼っており、人的負担と検査コストが大きいという課題があります。形状の自動判定、AI画像解析、ロボット技術を使い、欠陥検出を自動化する研究開発を進めています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。