知能データ科学講座［産業科学研究所］

About研究室について

未来の予測によって、社会を変革する。

知能データ科学講座（櫻井・松原研究室）は、大規模データを使って自然現象や社会現象の時間発展をリアルタイムに解析し、社会活動を最適化する技術を研究しています。
予測、要因分析、トラブル予知、行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行う、AI技術基盤の開発に取り組んでいます。
IoTビッグデータなどの時系列データを対象に、重要なパターンの発見や将来のイベントの予測を行います。
大阪大学産業科学研究所に所属し、情報科学研究科の協力講座として、電子情報工学科の学部生と大学院生を受け入れています。

Research研究テーマ

この研究室は、IoTビッグデータなどの時系列データを対象に、予測、要因分析、トラブル予知、行動最適化のための情報提供をリアルタイムに行うAI技術基盤を研究しています。非線形動的モデルに基づく分析・学習で、重要なパターンの発見と将来のイベントの予測を高精度かつ高速に行う技術を開発し、企業との共同研究で実用化に取り組んでいます。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。