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ビッグデータ工学講座[情報科学研究科]
ビッグデータとAIでグラフや言語を扱う技術を研究する研究室。

About研究室について
ビッグデータ革命を、牽引する。
ビッグデータ工学講座は、
研究テーマは、
企業が
研究室の
用語の説明
- グラフデータ
- モノと
モノの 関係を、 点と その つながりで 表すデータ。 SNSでの 友人関係や 道路網などが 例 - 大規模言語モデル
- 大量の
言語データから、 言葉の 構造や 意味、 知識を 学んで 自然な 文章を 扱う AI - グラフデータベース
- グラフデータを
管理し、 検索できるように する データベース。 大手企 業も 開発している
News研究室のお知らせ
研究室メンバーの
論文が、 APWeb-WAIM に 採択 研究室メンバーの
論文が、 IEEE ACCESS に 採択 研究室メンバーの
論文が、 ACM Computing Survey に 採択 研究室メンバーの
論文が、 EMNLP に 採択 研究室メンバーの
論文が、 npj Artificial Intelligence に 採択
Research研究テーマ
ビッグデータや
※イメージ画像グラフ深層学習
グラフデータを
※イメージ画像グラフデータベース管理システム
大規模で
大規模言語モデル最適化
文章を
スマート・エージェント
基盤モデルを
Members教員
ビッグデータ工学講座の
- 教授鬼塚 真
- 准教授佐々
木 勇和 - 准教授肖 川
- 助教鄭 舒元
- 特任助教Ronny Hajoon Ko
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
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学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Programming Languages Influence Network Graph freebase yaph」 yaph/CC BY-SA 2.0(トリミング) - グラフ深層学習:「Deep Learning」 Sven Behnke/CC BY-SA 4.0(トリミング)
- グラフデータベース管理システム:「Undirected NetworkX Graph」 KalebD07/CC0(トリミング)
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