後藤研究室

About研究室について

データと情報の理論を、経営の課題に生かす。

後藤研究室は、情報数理やAI（人工知能）、データサイエンスを基礎として、経営工学分野の問題への応用を研究しています。
情報理論や機械学習、統計モデル、自然言語処理といった基礎技術を扱っています。
マーケティング分析やビジネスアナリティクス、購買履歴データの分析など、応用の研究にも取り組んでいます。
とくに、インターネット時代の経営と情報について、基礎から応用まで幅広く研究しています。

Research研究テーマ

後藤研究室では、情報数理応用と経営情報学、データサイエンスに関する研究に取り組んでいます。経営システム工学の一分野として、実際に役立つ工学であることを大切にしています。

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ビジネスアナリティクス↗

ビジネスの現場で日々蓄積される大規模なデータを分析し、経営に役立てる技術を研究しています。高次元で多様な特性を持つビッグデータの分析手法にも取り組んでいます。

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パターン認識と機械学習↗

人間が得意とするパターン認識や学習の能力を、コンピュータ上で実現する研究をしています。大規模な経営データやマーケティングデータの分析にも応用しています。

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多様なデータの分析技術↗

SNSや評価サイトのテキストデータ、画像データなど、多様な形式のデータを自動で分析する技術を研究しています。企業内のチャットデータの分析にも取り組んでいます。

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マーケティングデータ分析↗

POSデータやWebの閲覧履歴データなど、企業に蓄積される大規模なデータを分析し、マーケティング施策や経営の意思決定に生かす研究をしています。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。