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東京理科大学

学部：創域情報学部情報理工学科

佐藤研究室

遺伝子の情報を情報理論で読み解く、生命情報学の研究室。

生命情報学情報理論がん予後因子

インフルエンザウイルスの変異予測のイメージ — ※イメージ画像です。研究室で撮影したものではありません。

About研究室について

遺伝子の情報を、情報理論で読む。

佐藤研究室は、情報理論の考え方を使って、遺伝子やDNAに刻まれた情報から生命現象を調べる生命情報学の研究をしています。
情報量や符号といった基本概念を通して、生命の情報の伝え方や処理の仕方、生命の変化の力学を表す数理を考えます。
難治性のがんを早期に見極め、分子標的治療の開発の基盤をつくるため、遺伝子の発現や変異のパターンと病気の経過との関係も調べています。

用語の説明

生命情報学: 情報論的な手法を使って、生命現象を解明する研究分野
符号: 情報を決まった並びで表したもの。4つの塩基からなるDNAの配列も、一種の符号とみなせる
予後因子: 病気の経過や結果（転帰）に影響を与える要因

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Research研究テーマ

生命の情報はヌクレオチド配列として蓄えられていると考え、その配列を符号とみなして、符号理論や情報論的な手法で生命現象を調べています。インフルエンザウイルスの配列の変化の予測や、がんの予後因子の特定に取り組んでいます。

インフルエンザウイルスの変異予測

インフルエンザA型ウイルスのヘマグルチニンのレセプター結合領域の配列を符号理論で調べ、そこに蓄えられた規則を理解します。その規則に従って配列を変化させ、将来出現するであろう配列の予測を行っています。

※イメージ画像

乳がんの予後因子の特定

難治性乳がんの早期発見と分子標的治療の開発に向けた基盤づくりのため、臨床情報と2万種類を超える遺伝子の発現・変異データの扱い方を考えます。情報論的手法で、疾患の転帰に影響する予後因子の特定を進めています。

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Members教員

教授佐藤圭子

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先輩の評価（0人）

研究実績

学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表

テーマの自由度

先生がテーマを用意自分でテーマを決める

指導の手厚さ

自由にやらせるじっくり指導

研究資金

工夫してやりくり設備・資金が潤沢

メンバーの仲

それぞれ黙々とわいわい仲良し

研究全体の忙しさ

研究にどっぷり時間にゆとり

コアタイム-

研究室のミーティング-

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トップの画像：「Influenza virus particle color」 Photo Credit: Cynthia Goldsmith Content Providers(s): CDC/ Dr. Erskine. L. Palmer; Dr. M. L. Martin／パブリックドメイン（トリミング）
乳がんの予後因子の特定：「X-ray of ultrasound-guided marking of breast cancer 2」 Jmarchn／CC BY-SA 3.0（トリミング）
関連する研究室（植松研究室）：「Inside a card catalog at the Indiana State Library - ask the librarian」 TBurmeister (WMF)／CC BY-SA 4.0（トリミング）
関連する研究室（自然言語処理研究室）：「Google server, circa 1999, Computer History Museum」 The wub／CC BY-SA 4.0（トリミング）
関連する研究室（秦野研究室）：「Battle field with chess board」 Carlos Valenzuela／CC BY-SA 4.0（トリミング）
関連する研究室（五十嵐研究室）：「AES (Rijndael) Round Function」 John Savard／CC0（トリミング）

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