高安美佐子研究室

About研究室について

ビッグデータで、複雑な現象を解き明かす。

高安美佐子研究室は、幅広い分野の現象を、統計物理学や統計科学、情報科学の手法を使って解析しています。
人間の活動・経済・生体情報などのビッグデータで現象を観測し、それを再現するミニマルな数理モデルを構築します。
構築したモデルを使い、理論解析やシミュレーションによって複雑なシステムを理解します。
セキュリティ技術を導入したビッグデータ解析室を備え、経済物理学・社会物理学と生命科学の研究拠点を形成しています。

Research研究テーマ

幅広い分野の現象を、統計物理学・統計科学・情報科学で発展してきたさまざまな手法で解析しています。分野を横断して観測される普遍的な現象のモデリング、経済や社会のシステムのデータ解析とモデリング、生命科学の複雑なシステムのデータ解析とモデリングに取り組んでいます。

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基本数理モデルの構築と解析↗

時空間の自己相似パターンやベキ分布に着目し、その生成メカニズムを数理モデルで理解する研究です。複雑ネットワーク上の輸送や相転移、時系列の変化点の検出やトレンド分解の方法も扱います。

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経済物理学・社会物理学↗

たくさんの人間や企業、国家などの相互作用から生じる経済や社会の現象を、データにもとづいて解明します。ビッグデータから統計的な性質を明らかにし、最もシンプルなモデルでそれを再現したうえで、予測やシステムの脆弱性の解明に使います。

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自律分散システムの輸送↗

インターネットは情報を電子的に運ぶ巨大な自律分散システムです。情報の流れを測ると、渋滞相と非渋滞相のあいだで動的な相転移が起きていることを解明し、最も効率よく運べるのが臨界点であることを示しました。

Voices先輩の声

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