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高邉賢史研究室
統計物理と機械学習で、情報処理を考える研究室。

About研究室について
「たくさん」から始める情報処理
高邉研究室は、
信号処理や
とくに、
そうした
用語の説明
- 統計力学
- たくさんの
要素が 集まった 系の 全体の 振る 舞いを、 確率を 使って 調べる 物理の 分野 - 深層展開
- 決まった
手順の アルゴリズムを 層の 重なりのように 広げ、 その 中の 調整つまみを 深層学習で 学ばせる 手法 - 相転移
- 条件を
わずかに 変えただけで、 系全体の 性質ががらりと 変わる 現象
News研究室のお知らせ
高邉准教授らの
論文が、 IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communic…に 掲載 荒井助教らの
論文が、 Scientific Reportsに 掲載 高邉准教授らの
論文が、 Journal of the Physical Society of Japanに 掲載 高邉准教授らの
論文が、 IEEE Wireless Communications Lettersに 掲載
Research研究テーマ
機械学習、
※イメージ画像深層展開で学ぶアルゴリズム
深層学習、
※イメージ画像組合せ最適化の典型的な難しさ
組合せ最適化問題が
※イメージ画像統計的推論の近似アルゴリズム
統計的な
※イメージ画像ランダムネットワークの相転移
ランダムに
Members教員
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Ising-tartan」 Linas/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 深層展開で
学ぶアルゴリズム:「Artificial Neural Network with Chip」 mikemacmarketing / photo on flickr/CC BY 2.0(トリミング) - 組合せ最適化の
典型的な 難しさ:「Optimal tour traveling salesman problem Germany」 Prof. William Cook/パブリックドメイン (トリミング) - 統計的推論の
近似アルゴリズム:「Factor graph」 Kibblebrain/CC0(トリミング) - ランダムネットワークの
相転移:「Erdos generated network-p0.01」 w:User:Vonfrisch/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 関連する
研究室 (金森敬文研究室) :「T-SNE Embedding of MNIST」 Kyle McDonald/CC BY 2.0(トリミング) - 関連する
研究室 (遠藤敏夫研究室) :「Amalka Supercomputing facility」 Davidpodhola/CC BY-SA 3.0(トリミング) - 関連する
研究室 (山下真研究室) :「Rosenbrock function 2」 RokerHRO/パブリックドメイン (トリミング) - 関連する
研究室 (三好直人研究室) :「Voronoi AAAAA14」 SmallJarsWithGreenLabels/CC0(トリミング)
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