先端応用データ科学

About研究室について

材料科学のための革新的なAI・機械学習

先端応用データ科学研究室は、機械学習やAIの手法を開発し、物質・材料科学に応用する研究をしています。
電子顕微鏡や放射光施設の計測データから情報を取り出す手法や、ガラスなど材料の原子配置に潜む秩序を調べる手法を研究しています。
結晶材料のための生成AIモデルや、大規模言語モデルの圧縮にも取り組んでいます。
研究室のサイトでは「志賀研究室」の名前で紹介されています。

Research研究テーマ

機械学習、AI、統計的解析などのデータ科学の基盤研究と、物質・材料科学に応用するデータ解析法の研究に取り組んでいます。革新的な機械学習・AIの手法を開発し、高性能材料の探索と発見に貢献することを目指しています。

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AI・機械学習↗

結晶材料のための生成AIモデル、高次元計測データのための自己教師あり雑音除去モデル、大規模言語モデルのサイズ圧縮などに取り組んでいます。機械学習の数理の探求や、未開拓の応用も対象です。

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計測インフォマティクス↗

放射光施設NanoTerasuや電子顕微鏡で得た計測データを、機械学習で自動解析する手法を開発しています。ノイズに埋もれた情報の発見や、複数の計測を効果的に組み合わせる方法も対象です。

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材料の構造秩序解析↗

ガラスのようにランダムに見える物質の原子配置には、化学結合より長いスケールの強い相関（構造秩序）があります。原子間空隙や化学結合ネットワークのトポロジーなどの幾何学的な方法で定量的に評価し、物性との相関を調べています。

Voices先輩の声

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