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再構成可能システム学
FPGAなどの再構成可能なLSIでAIを速く動かす計算機を作る研究室。

About研究室について
再構成可能なLSIで、AIの計算を速くする。
再構成可能システム学研究室は、
特に
多数の
研究成果は
用語の説明
- FPGA
- 使う
人が 後から 回路の 構成を 書き換えられる LSI。 - アクセラレータ
- 特定の
処理を 速く 行う ために 作られた 専用の 回路や 装置 - 深層学習
- 多層の
ニューラルネットワークで データの 特徴を 学ぶ、 AIの 手法の 一つ。 - ムーアの
法則 - 半導体チップの
回路の 集積度が、 一定の 期間ごとに 倍に なっていくと いう 経験則
Research研究テーマ
再構成可能な
※イメージ画像深層学習を速く動かす回路
深層学習
※イメージ画像新構造のFPGAの研究開発
ムーアの
※イメージ画像FPGAによる高性能計算
クラウドなどの
※イメージ画像多値表現を使った効率的なLSI
ほぼ大多数の
Members教員
再構成可能システム学研究室の
- 教授中原 啓貴
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
画像:「TEI0001 Altera MAX 10 FPGA MAX1000 IoT Maker Board」 Antti Lukats/CC0(トリミング) - 深層学習を
速く 動かす回路:「DARPA SyNAPSE 16 Chip Board」 DARPA SyNAPSE/パブリックドメイン (トリミング) - 新構造の
FPGAの 研究開発:「Plessey Semiconductor (Ferranti) ULA 2C200J Die Photograph」 Revaldinho/CC BY 4.0(トリミング) - FPGAに
よる 高性能計算:「Dutch national supercomputer "Huygens"」 Dennis van Zuijlekom/CC BY-SA 2.0(トリミング) - 多値表現を
使った 効率的な LSI:「74LS08 AND Gate DIL Chip」 RetroEditor/CC BY 4.0(トリミング) - 関連する
研究室 (知能集積システム学) :「TEI0001 Altera MAX 10 FPGA MAX1000 IoT Maker Board top view」 Antti Lukats/CC0(トリミング) - 関連する
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