数理知能医学講座（理化学研究所）

About研究室について

医療データをAIで統合し、新しい知を生む。

人工知能医科学分野は、ゲノムや空間オミクス、医療画像、臨床情報といった多次元の医療データを、AI・数理・医科学を横断して解析する研究室です。
疾患メカニズムの解明、新規治療法の発見、患者さん一人ひとりに適した治療選択の支援を目指しています。
仙台の星陵キャンパスと、東京の理化学研究所（理研連携大学院 数理知能医学講座）の二拠点体制で研究を進めています。
山本陽一朗教授は、理化学研究所 革新知能統合研究センターのチームディレクターを兼任しています。

Research研究テーマ

医学の現場には、ゲノム、空間オミクス、医療画像、臨床情報など、次元も性質も異なるデータが日々蓄積されています。それらを潜在空間のレベルで横断的に統合し、疾患の理解や治療の意思決定へ結びつける体系は、まだ十分に確立されていません。この研究室は、多次元の医療データをAI・数理・医科学を横断して解析し、新たな知の創出と医療応用を目指しています。

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多次元医療データの統合解析↗

ゲノム、空間オミクス、医療画像、臨床情報など、性質の異なるデータを、AI・数理・医科学を横断して解析します。新たな知の創出と、その医療応用を目指しています。

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医学知識と整合するAI↗

限られたデータや不完全な観測条件でも、医学的知識と整合し、科学の進化を加速させるAIを探究しています。新しい「AI for Science」のあり方を探る取り組みです。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。