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数理物理学分野(吉留研究室)
タンパク質の水和を理論と機械学習で調べる研究室。

About研究室について
タンパク質の水和を、理論と機械学習で読む。
数理物理学分野
研究キーワードには、
電子顕微鏡や
学部では、
用語の説明
- 水和
- 水分子が
溶けている 物質の まわりに 集まり、 取り巻く こと - マニフォールドラーニング
- 多数の
数値で 表された データの 背後に ある、 少ない 変数で 表せる 構造を 見つける 機械学習の 手法 - コヒーレントX線回折イメージング
- そろった
波の X線を 試料に 当て、 回折パターンから 像を 得る 方法
News研究室のお知らせ
ナノCTと
機械学習で 燃料電池の ガス拡散を 10秒ほどで 予測する 成果を 発表 深層学習で
タンパク質周辺の 水和解析を 実用速度に する 成果を 発表 学生が、
応用物理学コース 卒業研修発表賞を 受賞 吉留准教授が、
CBI学会2024年大会で ポスター賞を 受賞 学生が、
応用物理学コース 卒業研修発表賞を 受賞
Research研究テーマ
タンパク質の
※イメージ画像タンパク質周辺の水和を深層学習で解析
深層学習を
※イメージ画像燃料電池のガス拡散を機械学習で予測
ナノテラスの
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- 准教授吉留 崇
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