メディアダイナミクス研究室

About研究室について

多様なデータから、新しい「知」を。

メディアダイナミクス研究室は、多様な側面からデータを解析し、社会課題の解決へ向けたイノベーション創出の源泉である「知」を創出し続けています。
独創的な新技術の提案にとどまらず、その社会実装までを目指し、AIと人間が協働する新しい社会をつくろうとしています。
一般の画像・音楽・映像に加えて、医用画像や社会インフラデータなど、多岐にわたるデータを研究の対象にしています。
課題解決型学習を研究活動に取り入れ、つくった実証システムを一般市民に公開する社会貢献も行っています。

Research研究テーマ

多様な側面からデータを解析することで、社会課題の解決へ向けたイノベーション創出の源泉である「知」を創出し続けています。独創的な新技術の提案にとどまらず、その社会実装までを目指し、AIと人間が協働する超スマート社会の体現化に挑戦しています。

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高度な画像・映像認識↗

AIの学習に必要なラベルを大量に用意するのは大変です。ラベルを付けやすいCGなどのデータから取り出した知識を実世界のデータに転用する学習法をつくりました。深層学習が取り出した特徴を、形や色といった人が理解できる要素で表す研究も進めています。

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視覚・言語融合↗

入力したテキストから画像を生成し、それに似た画像・映像を探すことで、テキストラベルが付いていないコンテンツも検索できるようにしました。対話しながら結果を絞り込む再検索や、文章で指示するだけの画像編集にも取り組んでいます。

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Web・SNS解析↗

購入履歴や評価が少ない新しいユーザや商品にも効く推薦、SNSの投稿を手がかりにスポーツ放送映像からハイライトをつくる手法、なぜその曲を薦めたのかを説明できる楽曲推薦を研究しています。

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暗黙知理解↗

どこを見るかは人によって違います。少量の視線データから注視の傾向をつかんで注視領域を推定したり、映像を見ているときの視線・表情・骨格などの動作情報から、その映像への関心度を推定するAIをつくっています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。