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矢田 和善 研究室
高次元の小標本データを多変量解析と漸近理論で探る研究室。

About研究室について
高次元のデータの性質を、統計の理論で調べる。
矢田研究室は、
研究分野は、
数学学位
用語の説明
- 高次元小標本データ
- 測定する
項目の 数に 比べて、 サンプルの 数が 少ない データ - 漸近理論
- データの
数や 項目の 数が 大きくなる ときの 統計手法の 振る 舞いを、 数学で 調べる 理論 - 多変量解析
- 多くの
項目を もつデータを、 まとめて 統計的に 分析する 手法の 総称 - 主成分分析
- たくさんの
変数が 持つ情報を、 少ない 数の 合成変数に まとめて 要約する 方法 - クラスター分
析 - 似ている
データどうしを、 まとまり (クラスター)に 分ける 方法
Research研究テーマ
矢田研究室は、
※イメージ画像高次元データのクラスタリング
k-means法や
共分散・相関の推定と検定
項目どうしの
※イメージ画像主成分分析と外れ値の検出
多数の
Members教員
- 教授矢田 和善
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
分かった ことは? - 雰囲気や
先生の 人柄は? - どんな
学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
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