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井上 克巳 研究室
機械学習と知識表現・推論を統合し、信頼できるAIを目指す研究室。

About研究室について
学習と推論を結んで、信頼できるAIへ。
井上研究室は、
今後は
研究は
所属する
大学院から
用語の説明
- 記号推論
- 論理式で
表した 前提知識や 仮定から 論理的な 帰結を 導き、 正しい 決定を 行う 推論 - ニューロシンボリックAI
- ニューラルネットワークに
よる 数値計算と、 記号推論を 融合した AI - ロバスト性
- ノイズへの
耐性。 記号推論では 欠けがちで、 機械学習との 融合で 補えると している
Research研究テーマ
深層学習モデルや
信頼できる説明可能なAI
AIを
記号推論と機械学習の融合
記号推論は
※イメージ画像制約を取り入れた信頼されるAI
目標や
Members教員
- 連携教授井上 克巳
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
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