竹内研究室

About研究室について

データの処理と記憶が融合したコンピュータへ。

竹内研究室は、脳のようにデータの処理と記憶が融合した、データ中心のコンピューティングを研究しています。
画像や音声の認識では、ある程度のエラーを許すことで、すばやい処理と電力の大幅な削減をめざす研究もしています。
時々刻々と変わる膨大なデータを、即時に処理・記憶できるコンピュータの実現が目標です。
LSIのハードウェアから制御ソフト、機械学習、応用まで、分野を越えて「Co-design」できる人材を育てています。

Research研究テーマ

データの処理と記憶が脳のように融合した、データ中心のコンピューティングを研究しています。ハードウェアとソフトウェアを一緒に設計（Co-design）し、人のように見る・聴く・考える、知能を持ったコンピュータをつくることをめざしています。

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長く使える多値ReRAMのCiM↗

1つの素子に複数の値を記録する多値ReRAMを使い、メモリの中で計算するCiMの研究です。時間がたつとメモリが劣化して起こるエラーを補い、10年以上たってもAIの推論の精度を保てるしくみを開発しています。

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Physical AI↗

ロボットや自動運転が現実の世界を認識し、変化に合わせて自分で行動するためのAIです。神経回路に着想を得たLiquid Neural Networkと、ReRAMを使ったCiMなど低消費電力のハードウェアを組み合わせています。

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拡散型の言語モデル↗

画像生成で使われる拡散モデルを文章づくりに応用し、複数の単語を同時に生成する言語モデルです。生成の途中で大量に必要になるKVキャッシュを、ReRAMなどのメモリに効率よく置いて、メモリと電力を減らす技術を開発しています。

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敵対的攻撃に強いAI↗

AIをわざと誤作動させる敵対的攻撃への耐性を高める研究です。CiMのメモリのばらつきで生じる計算の誤差を学習に生かし、追加のハードウェアなしで攻撃に強くします。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。