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マテリアルズインフォマティクス研究室
データ科学で未知の材料や分子を探す研究室。

About研究室について
データ科学で、未知の材料や分子を探る。
マテリアルズインフォマティクス研究室は、
実験や
研究室の
高専や
用語の説明
- マテリアルズインフォマティクス
- データ科学の
手法を 使って、 材料の 開発や 分子の 設計を 進める アプローチ。 - 粗視化シミュレーション
- 分子を
細かい 原子の 単位ではなく、 まとまりと して 扱って 動きを 計算する シミュレーション。 - パーシステントホモロジー
- データの
形の つながり方の 特徴を 数学的に とらえる、 トポロジカルデータ解析の 手法。 - フラグメント分子軌道
(FMO) 法 - タンパク質のような
大きな 分子を 断片に 分け、 断片どうしの 相互作用を 量子化学で 計算する 方法。
News研究室のお知らせ
修士課程の
学生が 共同筆頭著者を 務めた 論文が、 Physical Review B に 掲載 修士課程の
学生が、 第63回化学関連支部合同九州大会で 若手研 究者奨励賞を 受賞 Journal of Materials Chemistry A の
論文が、 九州大学から プレスリリース 学生が、
CBI学会2025年大会で 学生発表奨励賞と 優秀ポスター賞を 受賞 修士課程の
学生が、 第62回化学関連支部合同九州大会で 若手研 究者奨励賞を 受賞
Research研究テーマ
分子や
※イメージ画像高分子の相分離構造をベクトル化
プロトン交換膜に
※イメージ画像タンパク質の量子化学データセット
共同研究で、
※イメージ画像アニオン交換膜の材料マップ
燃料電池や
※イメージ画像生体高分子のAI粗視化ポテンシャル
共同研究で、
Members教員
マテリアルズインフォマティクス研究室の
- 教授加藤 幸一郎
- 准教授森 義治
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
研究室の 推しポイントは? - 入ってみて
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学生に おすすめ? - 卒業後の
進路は?
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Molecular docking」 Diego Mariano/CC BY-SA 4.0(トリミング) - 高分子の
相分離構造を ベクトル化:「Nanobouillon ( )」 UCL Mathematical & Physical Sciences from London, UK/CC BY 2.0(トリミング) - タンパク質の
量子化学データセット:「Protein Structure of human NDNF」 Alpha Fold Team/CC BY 4.0(トリミング) - アニオン交換膜の
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AI粗視化ポテンシャル:「Sampling in Monte Carlo and molecular dynamics」 Qx8314/CC BY 4.0(トリミング) - 関連する
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