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大阪大学　産業科学研究所

学部：工学部電子情報工学科

大学院：情報科学研究科情報システム工学専攻

超分散知的学習研究分野（松原研）

協調し自己進化するAIでビッグデータをリアルタイムに解析する研究室。

超分散自己進化型AIビッグデータ

About研究室について

超分散・自己進化型AIで、科学技術イノベーションを。

超分散知的学習研究分野（松原研究室）は、超分散・自己進化型AIによる科学技術イノベーションの創出を目指しています。
様々な端末、機器やデバイスが協調作業と自己進化を繰り返し、ビッグデータの中から複雑な自然現象や社会現象を捉えることを考えています。
捉えた現象をリアルタイムに解析・学習・予測し、未来の社会活動を全体最適化するための高度なAI技術の開発を目指しています。
工学部や情報科学研究科では、知能データ科学講座の櫻井・松原研究室という名前でも紹介されています。

用語の説明

ビッグデータ: 大量で多様なデータの集まり。ここでは自然現象や社会現象を捉えるための材料。
自己進化型AI: 端末や機器が協調作業と自己進化を繰り返す、というこの研究室が目指すAIの姿。
全体最適化: 個々の部分ではなく、全体として最も良い状態になるよう調整すること。

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Research研究テーマ

様々な端末、機器やデバイスが協調作業と自己進化を繰り返すAIを目指しています。ビッグデータから自然現象や社会現象を捉え、リアルタイムに解析・学習・予測する技術の開発を目指しています。

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Members教員

教授松原靖子
特任准教授陳崢
特任助教胡晟

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研究実績

学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表

テーマの自由度

先生がテーマを用意自分でテーマを決める

指導の手厚さ

自由にやらせるじっくり指導

研究資金

工夫してやりくり設備・資金が潤沢

メンバーの仲

それぞれ黙々とわいわい仲良し

研究全体の忙しさ

研究にどっぷり時間にゆとり

コアタイム-

研究室のミーティング-

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