ナノ機能予測研究分野（南谷研）

About研究室について

ナノ物質の機能を、計算と理論で理解する。

南谷研究室は、ナノスケールでの物質の機能を理解し、より良い性質を引き出す方法を見つけるために、コンピュータシミュレーションや物性理論を使った研究をしています。
機械学習を始めとするデータ科学を応用した、新しいシミュレーションの開発にも取り組んでいます。
電子のスピンを活用するスピントロニクスの理論も研究しています。
大阪大学基礎工学研究科物質創成専攻（物性物理工学領域）の協力講座として、博士前期課程・後期課程の学生を受け入れています。

Research研究テーマ

ナノスケールでの物質の機能を理解し、より良い性質を引き出す方法を見つけるため、コンピュータシミュレーションや物性理論を使った研究をしています。機械学習を始めとするデータ科学を応用した、新しいシミュレーションの開発も行っています。

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機械学習とデータ解析の応用↗

ニューラルネットワークの機械学習ポテンシャルで、精度を維持したまま第一原理計算のコストを下げることを目指しています。アモルファスSiの熱伝導率を予測する機械学習モデルも、トポロジカルデータ解析で構築しています。

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スピントロニクスの理論↗

スピンホール効果の定量的な指標として、試料の端に生じるスピン蓄積に注目したスピン蓄積係数を提案しました。どんな物質が「巨大な」効果を示すのかを、解析的な計算や第一原理計算で調べています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。