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大阪大学　産業科学研究所

大学院：工学研究科電気電子情報通信工学専攻

知能推論研究分野（清水研）

観察データから因果関係を探る、データサイエンス・AIの研究室。

因果探索因果推論観察データ

About研究室について

観察データから、因果関係を探る。

知能推論研究分野（清水研）は、因果探索を中心に研究するデータサイエンス・AIの研究室です。
因果探索を科学研究や産業・政策の現場で標準的な分析手法として定着させ、因果推論が日常的に活用される社会の基盤づくりを目指しています。
自然科学・社会科学から工学・医学まで、さまざまな分野の研究者や実務家と協力して研究を進めます。
特に、介入実験が困難な状況でも観察データから因果関係を推定できる新しい方法論の研究開発に取り組んでいます。

用語の説明

因果探索: 観察データから因果関係を推定する方法。この研究室が中心に研究している分野
観察データ: 実験で条件を操作せず、起きたことをそのまま記録したデータ
介入実験: 原因と考えられる条件を人が変えて、結果の違いを調べる実験

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Research研究テーマ

この研究室は、因果探索を科学研究や産業・政策の現場で標準的な分析手法にし、因果推論が日常的に活用される社会の基盤をつくることを目指しています。そのために、さまざまな分野の研究者や実務家と協力しながら、因果関係を解明するための数理的方法論の研究を進めています。

※イメージ画像

観察データから因果を推定する方法

介入実験が難しい状況でも、観察データから因果関係を推定できる新しい方法論を研究開発しています。さまざまな分野の研究者や実務家と協力しながら、因果関係を解明するための数理的方法論を研究しています。

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Members教員

知能推論研究分野（清水研）のメンバーは、教員、研究員、招へい教員・研究員、博士前期課程・学部の学生、事務補佐員、技術補佐員で構成されています。

教授清水昌平
准教授PHAM Thong
助教竹内博志

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先輩の評価（0人）

研究実績

学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表

テーマの自由度

先生がテーマを用意自分でテーマを決める

指導の手厚さ

自由にやらせるじっくり指導

研究資金

工夫してやりくり設備・資金が潤沢

メンバーの仲

それぞれ黙々とわいわい仲良し

研究全体の忙しさ

研究にどっぷり時間にゆとり

コアタイム-

研究室のミーティング-

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画像について

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トップの画像：「Domino」 Dietmar Rabich／CC BY-SA 4.0（トリミング）
観察データから因果を推定する方法：「Red Light Intersection ( )」 Dave Lauretti from Burlington, Canada／CC BY 2.0（トリミング）
関連する研究室（先進電子デバイス研究分野（関谷研））：「PlasticLogic flexible display」 Steve Jurvetson／CC BY 2.0（トリミング）
関連する研究室（複合知能メディア研究分野（中島研））：「Artificial Worldviews Mapping ChatGPT」 Kimfalbrecht／CC BY-SA 4.0（トリミング）
関連する研究室（知識科学研究分野（駒谷研））：「Arxiu audio」 Jordi R.／CC BY 3.0（トリミング）
関連する研究室（量子システム創成研究分野（大岩研））：「New Quantum Dot Transistor Counts Individual Photons ( )」 National Institute of Standards and Technology／パブリックドメイン（トリミング）

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