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ビッグデータ工学講座［情報科学研究科］
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ビッグデータとAIでグラフや言語を扱う技術を研究する研究室。
AboutAbout the lab
ビッグデータ革命を、牽引する。
ビッグデータ工学講座は、
研究テーマは、
企業が
研究室の
Key terms
- グラフデータ
- モノと
モノの 関係を、 点と その つながりで 表すデータ。 SNSでの 友人関係や 道路網などが 例 - 大規模言語モデル
- 大量の
言語データから、 言葉の 構造や 意味、 知識を 学んで 自然な 文章を 扱う AI - グラフデータベース
- グラフデータを
管理し、 検索できるように する データベース。 大手企 業も 開発している
NewsLab news
研究室メンバーの
論文が、 APWeb-WAIM に 採択 研究室メンバーの
論文が、 IEEE ACCESS に 採択 研究室メンバーの
論文が、 ACM Computing Survey に 採択 研究室メンバーの
論文が、 EMNLP に 採択 研究室メンバーの
論文が、 npj Artificial Intelligence に 採択
ResearchResearch themes
ビッグデータや
*Illustrative imageグラフ深層学習
グラフデータを
*Illustrative imageグラフデータベース管理システム
大規模で
大規模言語モデル最適化
文章を
スマート・エージェント
基盤モデルを
MembersFaculty
ビッグデータ工学講座の
- Professor鬼塚 真
- Associate Professor佐々
木 勇和 - Associate Professor肖 川
- Assistant Professor鄭 舒元
- Project Assistant ProfessorRonny Hajoon Ko
VoicesStudent voices
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- Top image: “Programming Languages Influence Network Graph freebase yaph” yaph / CC BY-SA 2.0 (cropped)
- グラフ深層学習: “Deep Learning” Sven Behnke / CC BY-SA 4.0 (cropped)
- グラフデータベース管理システム: “Undirected NetworkX Graph” KalebD07 / CC0 (cropped)
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