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データ駆動システム研究グループ
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AI・機械学習の方法をつくり、科学研究やものづくりに生かす研究室。
AboutAbout the lab
機械学習とデータサイエンスの、理論と実践。
竹内・田地研究室は、
大量の
もの
理化学研究所 革新知能統合研究センターの
Key terms
- 機械学習
- 大量の
データを 解析する ための コンピュータ・ プログラムを つくる 技術。 データから 規則を 学ばせる - データ
駆動型 - 理論・実験・シミュレーションに
続く、 大量の データの 解析から 新しい 知見を 得る 研究の 進め方 - 統計的推測
- 手元の
データから、 結果が どの くらい 確かなのかを 確率を 使って 見積もる方法
NewsLab news
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機械学習の
*Illustrative image機械学習で仮説をつくる
知識や
*Illustrative image機械学習モデルの信頼性
深層ニューラルネットワークのような
*Illustrative image機械学習で実験を計画する
データの
*Illustrative imageものづくりインフォマティクス
産業界の
MembersFaculty
竹内・田地研究室の
- Professor竹内 一郎
- Associate Professor田地 宏一
- Project Associate Professor花田 博幸
- Assistant Professor竹野 思温
VoicesStudent voices
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- Top image: “Macintosh Computer Lab” Mbrickn / CC BY-SA 4.0 (cropped)
- 機械学習で
仮説を つくる : “Climate data analysis using tSNE method” Orlovma / CC BY 4.0 (cropped) - 機械学習モデルの
信頼性: “Neural network explain” TseKiChun / CC BY-SA 4.0 (cropped) - 機械学習で
実験を 計画する : “Andrew+ robot” Pocar19 / CC BY-SA 4.0 (cropped) - もの
づくりインフォマティクス: “Industrial production line operating in a large modern factory” Shixart1985 / CC BY 2.0 (cropped) - Related lab (サイバーロボティクス研究グループ): “Controlling robotic arm ESA15746126” European Space Agency / CC BY-SA 3.0 igo (cropped)
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