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熊谷研究室
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計算と機械学習で、新しいセラミックスを見つけ出す研究室。
AboutAbout the lab
計算と情報学で、材料を見つける。
熊谷研究室は、
膨大な
二次元物質や
2022年4月に
Key terms
- 第一原理計算
- 量子力学の
基本式から 出発し、 実験の 値を 使わずに 物質の 性質を 計算で 予測する 方法 - マテリアルズインフォマティクス
- 材料の
データを 集め、 機械学習などの 情報技術を 使って 新しい 材料を 探す進め方 - 点欠陥
- 結晶の
中で 原子が 抜けていたり別の 原子に 入れ替わっていたりする、 原子1個ぶんの 乱れ
NewsLab news
学部
4年生に 向けた 研究室見学を 開催 （10月30日まで） 点欠陥を
対象とした 機械学習の レビュー論文が APEX NEXT に 出版 工学研究科の
研究室との 共同研究の 論文が Scientific Data に 出版 高誘電体を
AIで 予測する 手法の 論文が Physical Review X に 出版
ResearchResearch themes
量子力学に
*Illustrative image計算材料データベースをつくる
数十万の
*Illustrative image結晶の中の点欠陥を計算する
原子が
*Illustrative image二次元半導体へのドーピング
遷移金属ジカルコゲナイドなどの
*Illustrative image次世代電池の材料探し
マグネシウムを
MembersFaculty
熊谷研究室の
- Professor熊谷 悠
- Associate Professor清原 慎
- Assistant Professor益田 快理
- Assistant ProfessorVu Thi Ngoc Huyen
VoicesStudent voices
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成島・上田研究室工学部 材料科学総合学科セラミックスコーティングにThe information on this page is compiled by the LabLog team from the lab's public information and interviews. For corrections or removal requests, please contact LabLog, not the lab.
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- Top image: “NIO defect surface” Dmurra01 / CC BY-SA 3.0 (cropped)
- 計算材料データベースを
つくる : “Carbon lattice diamond” GYassineMrabet / Public domain (cropped) - 結晶の
中の 点欠陥を 計算する : “Doping crystal net” Anita tr / Public domain (cropped) - 二次元半導体への
ドーピング: “MoS2” Askar.syrlybekov / CC BY-SA 4.0 (cropped) - 次世代電池の
材料探し: “Magnesium crystals” Warut Roonguthai / CC BY-SA 3.0 (cropped) - Related lab (高村・石井研究室): “Cerium dioxide sample” Leiem / CC BY-SA 4.0 (cropped)
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