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インテリジェントシステムズ 研究室
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変化や攻撃に強く適応する次世代の人工知能を開発する研究室。
AboutAbout the lab
変化や攻撃に強い、次世代の人工知能。
インテリジェントシステムズ研究室は、
現在の
そこで、
研究室では、
Key terms
- ロバスト性
- 雑音や
攻撃、 環境の 変化が あっても、 性能を 保てる 性質 - 強化学習
- 機械学習の
最も 一般的な パラダイムと される 枠組み。 経験を もとに 行動の しかたを 学ばせる - 進化計算
- 生物の
進化に なぞらえ、 モデルの 構造や 重みを 世代ごとに 変えながら 良い 解を 探す計算の 方法
ResearchResearch themes
この
*Illustrative image状況の変化に適応する分類器
強化学習の
*Illustrative image構造を進化させるニューラルモデル
進化計算に
*Illustrative image人工知能をハッキングする
学習システムを
*Illustrative image単純で強い多目的最適化SAN
SANは
MembersFaculty
インテリジェントシステムズ研究室の
- Associate Professorダニロ ヴァスコンセロス ヴァルガス
VoicesStudent voices
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イメージ・メディア理解研究室工学部 電気情報工学科当研究室では、The information on this page is compiled by the LabLog team from the lab's public information and interviews. For corrections or removal requests, please contact LabLog, not the lab.
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- Top image: “Automatix Kuka robot being integrated.agr” ArnoldReinhold / CC BY-SA 4.0 (cropped)
- 状況の
変化に 適応する 分類器: “Active Learning Algorithm Used To Train Majority of Text2Image Model” MrAlanKoh / CC BY 4.0 (cropped) - 構造を
進化させる ニューラルモデル: “Artificial Neural Network with Chip” mikemacmarketing / original posted on flickr Liam Huang / clipped and posted on flickr / CC BY 2.0 (cropped) - 人工知能を
ハッキングする : “Hacker111” Sebastiaan ter Burg / CC BY-SA 2.0 (cropped) - 単純で
強い 多目的最適化SAN: “A murmuration of Starlings near Leominster in February - geograph.org.uk - 3347674” Jeremy Bolwell / CC BY-SA 2.0 (cropped) - Related lab (情報セキュリティー & マルチメディアセキュリティ研究室): “Firewall-X400” Cuda-mwolfe / CC BY-SA 4.0 (cropped)
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