筑波大学 医学群 医学类的研究室

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以医疗数据和儿童体检数据应对公共卫生课题的流行病学研究室。

生命历程流行病学研究室运用流行病学方法产出证据，旨在为解决公共卫生课题作出贡献。 该研究室除了利用医疗费用明细单等医疗数据开展药物流行病学和临床流行病学研究外，还致力于儿童体检数据的应用，并参与环境与儿童健康调查。 该研究室广泛招收希望实践性地学习流行病学和统计分析的学生与医疗从业者，以及想要学习公共卫生的社会人士。 在研究室的网站上，该研究室以“吉田研究室”的名称进行介绍。

#药物流行病学 #临床流行病学 #生命历程流行病学

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该研究室研究与健康和医疗质量相关的社会制度。

筑波大学医学医疗系公共健康政策领域的负责人宮脇敦士副教授，研究影响健康以及医疗质量和可及性的社会结构与制度。 医疗领域各参与方的行为和偏好，也是其研究对象。 宮脇敦士副教授在完成医师初期临床培训后，在研究生院主修医疗政策与应用统计学。 研究使用日美的官方统计、医保费用明细单以及电子病历数据等推进。

#健康政策学 #因果推断 #低价值医疗

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该研究室运用AI和流行病学方法分析数字化医疗信息，解决医疗领域的课题。

数字健康研究室通过分析各种数字化的医疗信息，致力于解决医学・医疗领域的课题。 分析对象包括电子病历、医保费用明细单、移动应用和生物传感器的数据、图像和语音，以及基因组和组学信息等。 除了传统的流行病学和统计方法之外，还使用机器学习等AI分析技术。 该研究室欢迎在掌握流行病学和生物统计基础的前提下，挑战分析新型医疗大数据、开发并落地应用新工具的人。

#数字健康 #医疗大数据 #机器学习

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开发并评价医学研究所用统计方法的研究室。

生物统计学研究室致力于解答医学、生物学、药学和健康科学研究中产生的统计学问题。 统计学并不只是数据分析，从研究设计到研究报告的所有环节都需要用到统计学。 该研究室开展新统计方法的开发、方法的性能评价与选用研究，以及将统计方法应用于医学・生物学研究的实践研究。 该研究室的教师在筑波大学筑波临床医学研究开发机构，以试验统计学家的身份参与试验设计的制定、统计分析和统计咨询等工作。

#生物统计学 #临床试验 #缺失数据

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从猕猴和人类的大脑出发，探究适应性行为机制的研究室。

系统生理学研究室研究的是根据环境变化做出恰当行为的“适应行为”的神经机制。 该研究室致力于把从感觉输入到行为产生的全过程作为一个系统来理解。 通过以大脑与人类相似的日本猕猴为对象开展研究，也有望阐明精神・神经疾病等适应行为无法正常发挥作用的病态机制。 该研究室通过人与猕猴的行为任务比较、毫秒级记录猕猴脑活动的实验、选择特定神经回路并操控其活动的实验等，研究信息处理的机制。

#适应行为 #基底神经节 #呼吸

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借助AI与数理模型，从生命数据中探究代谢与疾病机制的研究室。

生命系统科学研究室以融合了人工智能（AI）与系统生物学的数理分析技术，开展探究生命系统本质的研究。 该研究室认为，人类等多细胞生物通过细胞、组织、器官的网络维持稳态，而这种平衡被打破的状态正是疾病的本质。 该研究室利用数理模型和深度学习，进行代谢预测以及多种疾病数据的分析。 该研究室于2026年1月成立，是一个新的研究室。

#系统生物学 #代谢建模 #深度学习

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血管構造機能再生学(简介准备中)

基于外膜前体细胞分化的血管重塑机制阐明；再现主动脉夹层后假腔变性的疾病模型构建及其分子机制分析；弹性蛋白纤维新合成机制的阐明及其治疗诱导策略的开发

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遺伝統計学（曽根原 究人）(简介准备中)

运用遗传统计学、群体遗传学和计算生物学方法分析基因组·多组学数据，研究疾病的遗传机制